计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (35): 47-48.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.015
王美玲,王念平,李 晓
WANG Mei-ling,WANG Nian-ping,LI Xiao
摘要: 经典的BP算法存在陷入局部极小,算法收敛慢的问题。提出了一种改进的BP神经网络算法,在经典BP算法基础上,引入新的参数以调整经典的神经元转换函数,然后把改进算法应用到实际的教学评估中;利用真实数据的分析结果选取了参数的适当值。结果表明,改进后的算法在收敛速率和误差估计等方面有很好的效果,并实现了对教学效果的合理评价。
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