计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (34): 222-224.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.069
陈灵娜，罗 扬，陈增科
收稿日期:2008-07-04
修回日期:2008-10-06
出版日期:2009-12-01
发布日期:2009-12-01
通讯作者:
陈灵娜
CHEN Ling-na，LUO Yang，CHEN Zeng-ke
Received:2008-07-04
Revised:2008-10-06
Online:2009-12-01
Published:2009-12-01
Contact:
CHEN Ling-na
摘要： 传统的分割方法难以实现医学图像准确地分割，提出了基于最大信息熵原理的医学图像分割方法。该方法集成了阈值分割、边界跟踪和数学形态学，提高了分割的精度和速度。分析和实验结果表明，采用该方法对肝肿瘤CT图像进行分割时，能自动准确地提取出医生感兴趣的区域。
中图分类号:
陈灵娜，罗 扬，陈增科. 一种新的肝肿瘤CT图像分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(34): 222-224.
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