分布均匀性的图像置乱衡量方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.047

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (34): 155-158.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.047

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分布均匀性的图像置乱衡量方法

王远志¹，张歌凌²，张健³，孙立镌³

1.安庆师范学院计算机系，安徽安庆 246011
2.黄河水利职业技术学院管理系，河南开封 475000
3.哈尔滨理工大学计算机学院，哈尔滨 150080

收稿日期:2009-07-14 修回日期:2009-08-31 出版日期:2009-12-01 发布日期:2009-12-01
通讯作者: 王远志

Image scrambling evaluation method of uniform distribution

WANG Yuan-zhi¹，ZHANG Ge-ling²，ZHANG Jian³，SUN Li-quan³

1.Computer Department，Anqing Normal College，Anqing，Anhui 246011，China
2.Department of Management，Yellow River Conservancy Technical Institute，Kaifeng，Henan 475000，China
3.College of Computer，Harbin University of Science and Technology，Harbin 150080，China

Received:2009-07-14 Revised:2009-08-31 Online:2009-12-01 Published:2009-12-01
Contact: WANG Yuan-zhi

摘要/Abstract

摘要： 尽管越来越多的置乱算法被提出，如Arnold cat变换、Hilbert变换、幻方变换和基于混沌置乱变换等，但是针对这些置乱算法的衡量方法却很少，现有的方法都是基于某一种置乱变化而提出的，通用性不强。从图像置乱均匀分布的角度出发，定义了理想置乱状态的模型，并根据理想状态的特点提出了一种图像置乱衡量方法，通过比较置乱效果与理想状态的偏离度来评价置乱效果的好坏。对Arnold cat变换进行了仿真分析，实验结果显示该方法能准确衡量图像的置乱程度，与人类视觉相吻合。并指出对256×256的图像来说，8×8，16×16的分块可以更准确地衡量置乱效果。

Abstract: Although more and more scrambling algorithms are presented，such as Arnold cat transformation，magic square transformation，Hilbert transformation and scrambling based on chaos，they lack a method to evaluate the image scrambling degree.Existing methods aim at a certain scrambling transformation，and the versatility is not better.From uniform distribution，it defines an ideal scrambling model，and according to the character of ideal scrambling，an image scrambling evaluation method is presented.Through comparing the deviation of scrambling degree and ideal state，the scrambling effect can be estimated accurately.Apply Matlab to the simulation experiment of Arnold cat transformation，the result indicates that the method can evaluate image scrambling degree well，and it accordes with people’s vision too.To an image of 256×256，the block of 8×8，16×16 can get the more effect.

中图分类号:

TP391

王远志¹，张歌凌²，张健³，孙立镌³. 分布均匀性的图像置乱衡量方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(34): 155-158.

WANG Yuan-zhi¹，ZHANG Ge-ling²，ZHANG Jian³，SUN Li-quan³. Image scrambling evaluation method of uniform distribution[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(34): 155-158.

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Image scrambling evaluation method of uniform distribution

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