基于T-S模型的非线性系统模糊聚类辨识方法

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (29): 239-241.

基于T-S模型的非线性系统模糊聚类辨识方法

李目^1,2,刘祖润²,年晓红³,谭文²

1.湖南大学电气与信息工程学院,长沙 410082
2.湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南湘潭 411201
3.中南大学信息科学与工程学院,长沙 410083

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-10-11 发布日期:2007-10-11
通讯作者: 李目

Method of nonlinear systems identification with fuzzy clustering based on Takagi-Sugeno model

LI Mu^1,2,LIU Zu-run²,NIAN Xiao-hong³,TAN Wen²

1.College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China
2.School of Information and Electrical Engineering,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan,Hunan 411201,China
3.College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-10-11 Published:2007-10-11
Contact: LI Mu

摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于T-S模型的非线性系统模糊聚类辨识方法,对T-S模糊模型的前提部分和结论部分进行分开辨识,既简化该模型的辨识步骤,又提高它的泛化能力,同时也解决了T-S模糊模型随辨识系统复杂程度提高而规则数增大的问题。对一个非线性系统辨识的仿真结果验证了这种模糊聚类辨识方法的有效性。

李目^1,2,刘祖润²,年晓红³,谭文². 基于T-S模型的非线性系统模糊聚类辨识方法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(29): 239-241.

LI Mu^1,2,LIU Zu-run²,NIAN Xiao-hong³,TAN Wen². Method of nonlinear systems identification with fuzzy clustering based on Takagi-Sugeno model[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(29): 239-241.