摘要： 为提升图像自动分类算法的通用性和鲁棒性，加快算法收敛速度，针对图像分类的特点，对传统蚁群算法进行改进，引入分类蚁群模型。随机蚂蚁识别统计图像类别，构建类别表，确定聚类中心；智能蚂蚁按相应的搜索前进策略进行分类。相比基本蚁群分类算法，该算法可以在较短的时间内完成图像的自动分类。
毛 力,荚恒松,卞 锋. 基于分类蚁群算法的彩色图像自动分类[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(6): 68-70.
MAO Li,JIA Heng-song,BIAN Feng. Automatic classification of images based on classification ant colony algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(6): 68-70.
