基于改进动态克隆算法的入侵检测研究

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (5): 149-151.

基于改进动态克隆算法的入侵检测研究

徐静^1,2,李永忠¹,赵博¹,杨鸽¹

1.江苏科技大学电子信息学院，江苏镇江 212003
2.盐城工学院电气与信息工程学院，江苏盐城 224003

收稿日期:2007-06-07 修回日期:2007-08-24 出版日期:2008-02-11 发布日期:2008-02-11
通讯作者: 徐静

Research of intrusion detection based on improved algorithm of dynamic clonal

XU Jing^1,2,LI Yong-zhong¹,ZHAO Bo¹,YANG Ge¹

1.College of Electrics and Information，Jiangsu University of Science and Technology，Zhenjiang，Jiangsu 212003，China
2.College of Electrical and Information Engineering，Yancheng Institute of Technology，Yancheng，Jiangsu 224003，China

Received:2007-06-07 Revised:2007-08-24 Online:2008-02-11 Published:2008-02-11
Contact: XU Jing

摘要/Abstract

摘要： 针对动态克隆选择算法在入侵检测应用中存在的高误检率，提出了一种改进动态克隆选择算法。对改进算法进行了描述，建立了一种基于人工免疫的入侵检测模型，并进行了仿真验证。仿真结果表明，改进后的算法取得了低的误检率。

关键词: 人工免疫, 动态克隆选择算法, 入侵检测系统

Abstract: Aiming at high false positive rate of dynamic clonal selection algorithm applied in intrusion detection system（IDS），an improved dynamic clonal selection algorithm is proposed.The improved dynamic clonal selection algorithm is described in detail.An IDS model is established based on artificial immune system.Simulation results indicate that the improved algorithm achieves low false positive rate.

Key words: artificial immune, dynamic clonal selection algorithm, intrusion detection system

徐静^1,2,李永忠¹,赵博¹,杨鸽¹. 基于改进动态克隆算法的入侵检测研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(5): 149-151.

XU Jing^1,2,LI Yong-zhong¹,ZHAO Bo¹,YANG Ge¹. Research of intrusion detection based on improved algorithm of dynamic clonal[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(5): 149-151.

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