Multi Agent在分布式测控系统动态任务调度中的实现

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.063

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (2): 219-222.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.063

Multi Agent在分布式测控系统动态任务调度中的实现

闫钧华,张焕春,经亚枝

南京航空航天大学航天学院，南京 210016

收稿日期:2008-01-02 修回日期:2008-03-17 出版日期:2009-01-11 发布日期:2009-01-11
通讯作者: 闫钧华

Implementation of Multi Agent on dynamic task scheduling for distributed measurement and control system

YAN Jun-hua,ZHANG Huan-chun,JING Ya-zhi

College of Astronautics Engineering，Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics，Nanjing 210016，China

Received:2008-01-02 Revised:2008-03-17 Online:2009-01-11 Published:2009-01-11
Contact: YAN Jun-hua

摘要/Abstract

摘要： Multi Agent实现是基于Multi Agent的分布式测控系统动态任务调度算法实现的关键技术。采用Java作为开发工具，根据Multi Agent的功能，详细论述了Multi Agent在分布式测控系统动态任务调度中的实现。基于Multi Agent的动态任务调度算法根据各主机的负载状态，在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务。文中详细论述了利用Aglets系统开发和执行移动Agent，从而有效地提高了系统效率，实现了动态任务调度的目标。

关键词: 分布式测控系统, 动态任务调度, Multi Agent, 移动Agent, Java, Aglets系统

Abstract: The implementation of Multi Agent is a key technology of a multi-agent-based dynamic task scheduling algorithm for distributed measurement and control system.The Java is adopted to realize Multi Agent of dynamic task scheduling for distributed measurement and control system according to function of Multi Agent.In the multi-agent-based dynamic task scheduling algorithm，the tasks are dynamically migrated by the mobile Agent in the running process of the system，according to the current status of load on each host.The Aglets system is used to exploit and run the mobile Agent so that the system efficiency is promoted effectively and dynamic task scheduling is attained.

Key words: distributed measurement and control system, dynamic task scheduling, Multi Agent, mobile Agent, Java, Aglets system

闫钧华,张焕春,经亚枝. Multi Agent在分布式测控系统动态任务调度中的实现[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(2): 219-222.

YAN Jun-hua,ZHANG Huan-chun,JING Ya-zhi. Implementation of Multi Agent on dynamic task scheduling for distributed measurement and control system[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(2): 219-222.

[1]	龙廷艳，万良，邓烜堃. 基于卷积神经网络的JavaScript恶意代码检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(18): 89-94.
[2]	林宏阳，彭建山，赵世斌，朱俊虎，许航. JavaScript引擎漏洞检测方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(11): 16-24.
[3]	刘鹏睿，宋礼鹏. 针对恶意JavaScript识别的降维方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(21): 20-24.
[4]	钱巨，陶彬贤. Slithice：一个基于系统依赖图的Java程序切片工具[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(2): 31-34.
[5]	党小超1，2，姚浩浩1. 基于多路移动Agent的WSN能量管理模型[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(2): 100-104.
[6]	李正洁，李永忠，徐磊. 免疫Agent和量子粒子群优化的入侵检测方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(1): 102-104.
[7]	郑向瑜，彭勇. 基于任务权重蚁群算法在Agent迁移中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(3): 112-114.
[8]	王岩，王培东，张浩. 扩展NS2的移动Agent仿真方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(20): 64-67.
[9]	吴国伟，李张. 一种精确程序最坏执行时间分析方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(18): 60-64.
[10]	李贞培¹，李平²，吴明³. X3D虚拟场景与Java交互研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(16): 67-70.
[11]	卓家靖^1，2，孟晨¹. 任务与资源双向匹配的动态任务调度策略研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(13): 66-69.
[12]	蔡媛媛，王红. 基于复杂网络理论及蚁群算法的MA迁移策略[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(1): 42-44.
[13]	朱从民^1,2,黄玉美¹,上官望义¹. 移动机器人Java Agent控制系统设计[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(5): 74-77.
[14]	帅小应^1,2,张振超¹. 基于Java的无线LAMOST控制系统的设计[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(4): 20-22.
[15]	李德华¹，黄钢¹，熊才权²，杨捷¹. 多Agent研讨平台的研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(36): 60-62.

Multi Agent在分布式测控系统动态任务调度中的实现

Implementation of Multi Agent on dynamic task scheduling for distributed measurement and control system

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics