计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (7): 135-137.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.041
张 燕1,赵广社1,郭培胜2
ZHANG Yan1,ZHAO Guang-she1,GUO Pei-sheng2
摘要: 随着在线网页的指数型增长,自动摘要技术越来越受到人们的关注。针对抽取型摘要很少对文本进行语义分析、抽取出的句子可能偏离主题等缺陷,结合单文本摘要的特点,提出了一种英文自动摘要方法TLETS(TF-ISF and LexRank based English Text Summarization)。该方法采用WordNet对向量空间模型的特征词进行概念统计,计算每个概念词的TF-ISF值作为其权值,最后计算每个句子的LexRank权值并提取出权值最高的几个句子作为摘要。实验结果表明,TLETS方法能很好地得到摘要结果。