计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (31): 135-138.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.31.038
冯鲸华,古丽拉·阿东别克,玛依来·哈帕尔
收稿日期:
2010-01-07
修回日期:
2010-04-20
出版日期:
2010-11-01
发布日期:
2010-11-01
通讯作者:
冯鲸华
FENG Jing-hua,Gulila·Altenbek,Mayra·Hapar
Received:
2010-01-07
Revised:
2010-04-20
Online:
2010-11-01
Published:
2010-11-01
Contact:
FENG Jing-hua
摘要: 针对哈萨克文文本中机构名构成特点,提出了一种基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名可信度计算方法,并以机构名尾词为触发词,构建了一个哈萨克文机构名识别系统。系统分为训练和识别两个模块,识别过程是:首先从训练语料中提取特征进行训练,得到一个特征训练模型,然后利用训练好的特征模型及少量的附加规则,对测试文本中的机构名进行识别,实验结果表明该方法可行。
中图分类号:
冯鲸华,古丽拉·阿东别克,玛依来·哈帕尔. 基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名识别[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(31): 135-138.
FENG Jing-hua,Gulila·Altenbek,Mayra·Hapar. Kazakh organization name recognition based on N-gram model[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(31): 135-138.
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