一种基于混合策略的蚁群聚类算法

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (16): 154-156.

• 数据库、信号与信息处理 • 上一篇下一篇

一种基于混合策略的蚁群聚类算法

郭会林,苏一丹

广西大学计算机与电子信息学院，南宁 530004

收稿日期:2007-09-12 修回日期:2007-12-07 出版日期:2008-06-01 发布日期:2008-06-01
通讯作者: 郭会林

New ant clustering algorithm based on multi-strategies

GUO Hui-lin,SU Yi-dan

School of Computer，Electronics and Information，Guangxi University，Nanning 530004，China

Received:2007-09-12 Revised:2007-12-07 Online:2008-06-01 Published:2008-06-01
Contact: GUO Hui-lin

摘要/Abstract

摘要： 蚁群算法是一种智能聚类分析方法。分析了基本蚁群聚类算法的特点和不足，总结了不同的聚类情景，并在此基础上提出了一种新的基于混合策略的蚁群聚类算法。新算法中，蚂蚁根据不同的聚类情景而采取不同的行为策略，同时赋予蚂蚁多载功能。实验表明基于混合策略的蚁群聚类算法显著改善了聚类效果。

关键词: 蚁群聚类算法, 混合策略, 多载

Abstract: Ant colony algorithm is an intelligent clustering analysis methodology.This paper analyzes the feedback of the basic ant clustering algorithm，concludes the clustering scenes，and presents a new ant clustering algorithm based on multi-strategies.In the new algorithm，ants act differently according to the clustering scenes and they can multi-load.The experiment shows the new algorithm performs better than Acluster.

Key words: ant clustering algorithm, multi-strategies, multi-load

郭会林,苏一丹. 一种基于混合策略的蚁群聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(16): 154-156.

GUO Hui-lin,SU Yi-dan. New ant clustering algorithm based on multi-strategies[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(16): 154-156.

[1]	王昕宇，罗可. 具有全局记忆的LF蚁群聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(20): 52-57.
[2]	夏吾吉1，2，华却才让1. 基于混合策略的藏文人称代词指代消解研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(7): 66-69.
[3]	吴桥1，陈琼2. 期权工具存在下的最优混合采购策略研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(8): 231-235.
[4]	胡健1，何林波2，毛伊敏1，杨健2. 挖掘不确定频繁子图的改进算法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(3): 112-116.
[5]	张健，王晋东，张恒巍. 静态贝叶斯博弈在信息系统风险分析中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(11): 76-82.
[6]	吴桥1，殷辉2. 期货市场存在下原材料混合采购策略研究[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(10): 237-241.
[7]	王全，王维，李焱，刘大学. 基于混合策略的轮式机器人路径规划方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(4): 45-49.
[8]	傅洪亮，李明瑞，陶勇，杨铁军. 码本扰动有限反馈多载波分层空时检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(16): 123-128.
[9]	龙银芳，尚俊娜. MC-CDMA系统载波频偏估计[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 102-104.
[10]	綦俊炜，钱晋希，赵旦峰. 基于滤波器设计的快速短波扩频系统研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(33): 74-77.
[11]	徐文杰，张有光，张光山. TF/MC DS-CDMA通信系统中接收机的研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(25): 97-99.
[12]	赵宝江. 蚁群聚类算法的T-S模糊模型辨识[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(21): 153-156.
[13]	傅洪亮，陶勇，张元. MIMO-MC-CDMA系统分层空时非线性预编码[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(2): 88-90.
[14]	王彦1，2，刘宏立1，王超2. GO-MC-CDMA上行链路ML多用户检测研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(15): 90-93.
[15]	张纹华，贾智平，李新. 利用蚁群聚类检测应用层DDoS攻击的方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(14): 99-102.

一种基于混合策略的蚁群聚类算法

New ant clustering algorithm based on multi-strategies

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics