飞机排班调度中机组指派优化模型及算法研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.073

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (34): 243-245.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.073

飞机排班调度中机组指派优化模型及算法研究

李耀华,谭娜

中国民航大学航空工程学院，天津 300300

收稿日期:2007-12-12 修回日期:2008-03-03 出版日期:2008-12-01 发布日期:2008-12-01
通讯作者: 李耀华

Study on aircrew assigning optimization model and algorithm in flight scheduling

LI Yao-hua,TAN Na

Aeronautical Engineering College，Civil Aviation University of China，Tianjin 300300，China

Received:2007-12-12 Revised:2008-03-03 Online:2008-12-01 Published:2008-12-01
Contact: LI Yao-hua

摘要/Abstract

摘要： 分析了航空企业飞机排班计划编制流程，重点研究了其中的空勤机组指派优化问题，建立了机组指派优化模型，模型同时考虑了机组与航班执行飞机之间在机型、飞行区域等条件上的匹配要求。为求解模型，构造了一种改进遗传算法，算法采用自然数编码，动态自适应调整交叉和变异概率，以及智能启发式规则修正的方式加快优化速度。采用航空公司的实际航班数据进行仿真实例研究结果表明，模型和算法切实可行。

关键词: 生产计划, 排班调度, 机组指派, 遗传算法

Abstract: Scheduled flight planning process in Airline Company is analyzed，and the optimization of aircrew assigning is studied carefully.Then an optimization model of aircrew assigning is suggested，and the model considers the matching of aircraft model，aviation region between aircrew and scheduled flight aircraft.A self adapting genetic algorithm is supposed to solve the model，which uses natural number coding，adjusts dynamically crossover and mutation operator probability，and adopts intelligent heuristic adjusting to quicken optimization pace.The simulation with production data of an airline company shows the model and algorithm suggested in this paper are feasible.

Key words: production planning, flight scheduling, aircrew assigning, genetic algorithm

李耀华,谭娜. 飞机排班调度中机组指派优化模型及算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(34): 243-245.

LI Yao-hua,TAN Na. Study on aircrew assigning optimization model and algorithm in flight scheduling[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(34): 243-245.

[1]	李昱奇，刘志乾，程凝怡，王莹莹，朱春丽. 多约束条件下无人机航迹规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 225-230.
[2]	杨玮，吴莹莹，王婷. 子母式穿梭车仓储系统配置优化问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 258-265.
[3]	李倩，蒋丽，梁昌勇. 基于模糊时间窗的多目标冷链配送优化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 255-262.
[4]	杜守信，毋涛. 双种群混合遗传算法的裁剪分床应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 182-189.
[5]	曹立佳，刘洋. 制造车间自动导引车调度新进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 59-67.
[6]	陈倩茹，李雅丽，许科全，刘铱龙，王淑琴. 自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 164-171.
[7]	石宇强，田永政，张雨琦，石小秋. 运用含复杂网络结构的多种群遗传算法求解FJSP[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 257-266.
[8]	代江涛，韩晓龙. 考虑作业状态能耗的集装箱码头设备协调调度[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 290-298.
[9]	姜良重，雷航，李贞昊，钱伟中，施甘图. 采用自适应优化权重的出库货位优化方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 271-278.
[10]	贺娇，谭代伦. 基于视野范围和遗传算法的三维地形路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 279-285.
[11]	冯晓东，黄世荣，戴冠鸥，杨伟家，罗尧治. 天牛须遗传杂交算法的研究与应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 90-100.
[12]	苏庆，林华智，黄剑锋，林志毅. 结合CNN和Catboost算法的恶意安卓应用检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 140-146.
[13]	王秀丽，周鹏，侯静楠，王仕俊，林霞. 面向变电站机器人巡检路径规划中的算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 245-250.
[14]	陈元文. MapReduce技术在物资调运与配载问题中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 273-278.
[15]	邱云飞，高华聪. 混合Filter与改进自适应GA的特征选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 95-102.

飞机排班调度中机组指派优化模型及算法研究

Study on aircrew assigning optimization model and algorithm in flight scheduling

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics