一种度量图像置乱加密程度的新算法

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (29): 93-94.

一种度量图像置乱加密程度的新算法

范延军,孙燮华

中国计量学院计算机科学与技术系,杭州 310034

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-10-11 发布日期:2007-10-11
通讯作者: 范延军

New algorithm to measure scrambling degree of scrambling images

FAN Yan-jun,SUN Xie-hua

Department of Computer Science and Technology,China Institute of Metrology,Hangzhou 310034,China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-10-11 Published:2007-10-11
Contact: FAN Yan-jun

摘要/Abstract

摘要： 近年来,出现了许多有效的图像置乱加密算法,但却很难找到一种关于置乱加密效果的有效度量方法。对度量置乱加密效果的方法进行了深入的探讨,进而提出了“置乱加密度”的概念,能够客观地反映置乱算法的加密性能,同时兼顾人类的视觉特性,是一种有效的度量方法。算法的执行过程如下：首先,将原始图像和置乱加密后的图像按照同样的方法分割为许多子块;第二步,对于原始图像中的每一块,求出它与置乱加密后的图像各个子块的最小“距离”;最后,给出了“置乱加密度”的定义,用来度量图像的置乱加密程度。实验结果证实了“置乱加密度”能有效地反映算法的置乱加密效果。

关键词: 排列变换, 加密, 置乱加密度

Abstract: In this paper,the methods to measure the scrambling degree of scrambling images are deeply discussed.Then,a new algorithm to measure the scrambling degree of scrambling images is proposed.The algorithm is as follows：first,devising the original image and the scrambling image to sub-block;second,calculating the distance of the according sub-block and get the result as the minimum value of eight valve situation.Finally,the definition of the scrambling degree is given.In order to evaluate the degree of the scrambling,we propose a new definition above it.The experiment results show that the scrambling degree is an efficient metrological method.

Key words: scrambling transformation, encryption, scrambling degree

范延军,孙燮华. 一种度量图像置乱加密程度的新算法[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(29): 93-94.

FAN Yan-jun,SUN Xie-hua. New algorithm to measure scrambling degree of scrambling images[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(29): 93-94.

[1]	韦佶宏，郑荣锋，刘嘉勇. 基于混合神经网络的恶意TLS流量识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 107-114.
[2]	李玲，王峥，李娜. 雾计算中支持计算外包的访问控制方案[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 81-87.
[3]	魏立斐，李梦思，张蕾，陈聪聪，陈玉娇，王勤. 基于安全两方计算的隐私保护线性回归算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 139-146.
[4]	薛文龙，于炯，郭志琦，李梓杨. 基于特征融合卷积神经网络的端到端加密流量分类[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 114-121.
[5]	余波，台宪青，马治杰. 云计算环境下基于属性和信任的RBAC模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 84-92.
[6]	姜娇，蔡林沁，韦鹏程，李莉. 支持可验证的密文模糊关键字检索方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 74-80.
[7]	宋秀丽，周道洋，曹耘凡. d维量子同态加密算法的设计与仿真[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 109-115.
[8]	彭维平，郭凯迪，宋成，闫玺玺. 面向外包数据的可追踪防泄漏访问控制方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 117-125.
[9]	朱迪，陈丹伟. 基于密度聚类和随机森林的移动应用识别技术[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 63-68.
[10]	聂梦飞，庞晓琼，陈文俊，弓世明，杨婷. 基于以太坊区块链的公平可搜索加密方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 69-75.
[11]	韩邦，李子臣，汤永利. 基于同态加密的全文检索方案设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 103-107.
[12]	李双. 无证书的可搜索加密方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(20): 93-97.
[13]	古丽米热·尔肯，努尔买买提·黑力力. 基于CP-ABE重加密的敏感数据访问控制限制方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(18): 69-76.
[14]	石宇清，凌捷. 隐藏访问策略的可追踪属性基加密方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(16): 75-83.
[15]	王顺业，芦天亮，杜彦辉. 面向智能家居的音视频文件匿名通信系统[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 101-105.