《计算机工程与应用》唯一官方网站
 首页  |  期刊介绍  |  编委会  |  投稿指南  |  道德声明  |  中图分类号  |  期刊订阅  |  联系我们  |  English
journal6
学术探讨 最新目录 | 下期目录 | 过刊浏览 | 高级检索  |   
基于对数极坐标频谱的Gabor纹理分析
刘 琼1,周慧灿1,王耀南2
1.湖南文理学院 计算机科学系,湖南 常德 415000
2.湖南大学 电气与信息工程学院,长沙 410082
Texture analysis based on log polar frequency spectrum and Gabor
LIU Qiong1,ZHOU Hui-can1,WANG Yao-nan2
1.Department of Computer Science,Hunan University of Art and Science,Changde,Hunan 415000,China 2.College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China
 全文: PDF (1058 KB)   HTML (0 KB)  输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 提出一种基于对数极坐标频谱的Gabor纹理分析方法(LPFG),该方法以对数极坐标的形式表示图像在频率空间的频谱分布,利用多通道Gabor滤波器进行频率分析,从而提取图像的纹理特征,并结合改进的最小距离判别方法实现了有效的纹理分割;此外,从理论上分析了该方法与Log Gabor小波分析的一致性,由此推导了Log Gabor小波的参数计算方法;并从实验的角度与传统方法进行了比较,证明该方法在性能和效率上均优于传统方法。
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词对数极坐标频谱   Gabor滤波器   Log Gabor小波   纹理分割     
Abstract: A method for texture segmentation basis on log polar frequency spectrum and Gabor filters has been brought forward.The proposed method denoted the spectrum distribution of an image in frequency domain with log polar coordinates,and completed multi-channel frequency analysis by using Gabor filters to extract the texture features.Then the proposed method efficiently implemented texture segmentation combining Minimum Distance Classifier.Furthermore,an analysis has been made to compare the congruency between the new method and Log Gabor wavelet.And the way of computing the parameters of Log Gabor wavelet is also educed.Comparisons have been made with traditional methods by experiments which has proved that the new method has advantages of better performance and more efficiency than traditional methods.
Key wordslog polar frequency spectrum   Gabor filters   Log Gabor wavelet   texture segmentation   
收稿日期: 1900-01-01; 出版日期: 2006-02-21
通讯作者: 刘 琼   
引用本文:   
$author.xingMing_CN,$author.xingMing_CN,$author.xingMing_CN. 基于对数极坐标频谱的Gabor纹理分析[J]. journal6, 2007, 43(29): 68-70.
LIU Qiong,ZHOU Hui-can,WANG Yao-nan. Texture analysis based on log polar frequency spectrum and Gabor[J]. CEA, 2007, 43(29): 68-70.
链接本文:  
http://cea.ceaj.org/CN/
 
没有找到本文相关图表信息
没有本文参考文献
[1] 夏 军,裴 东,孙瑜欣. 基于局部Gabor自适应三值模式的人脸识别[J]. 《计算机工程与应用》唯一官方网站, 2016, 52(18): 203-207.
[2] 王明景1,吉 峰2,白瑞林1. 经编机布匹瑕疵的在线视觉检测[J]. 《计算机工程与应用》唯一官方网站, 2015, 51(9): 185-190.
[3] 杨 炜1,巩建强2,魏 朗1. 融合道路图像关键信息的车距视觉测量方法[J]. 《计算机工程与应用》唯一官方网站, 2015, 51(23): 6-10.
[4] 王润民. 基于微粒群算法的视网膜血管自动提取方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(2): 177-180.
[5] 邱 娟,谢 昊,张传林. 基于优化Gabor滤波器和GMRF的笔迹特征提取方法[J]. 《计算机工程与应用》唯一官方网站, 2015, 51(17): 145-150.
[6] 景军锋,张赞赞,李鹏飞. 基于Log-Gabor滤波器的织物起球客观评级方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(8): 247-250.
[7] 王 威1,2,张连峰3,王 平2,李元垒3. 一种基于整体区域特征的地面飞机识别方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 155-158.
[8] 耿佳佳1,康晓东1,王 昊1,2,于文勇1. 基于Gabor滤波器和聚类的图像配准算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(10): 193-196.
[9] 仇逊超,王阿川,曹 军. 木材彩色图像缺陷分割——基于Gabor滤波的改进C-V彩色模型[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(18): 153-158.
[10] 侯艳丽1,杨国胜2. 基于对偶树复小波变换的模糊纹理分割[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(14): 171-174.
[11] 陈 宁,曾 勇. 一种新型自适应指纹图像增强算法[J]. journal6, 2011, 47(30): 180-182.
[12] 周 涛,张继业. 视频图像的车辆检测与识别[J]. journal6, 2011, 47(19): 166-169.
[13] 王润民1,姚 畅2,刘建勋3. 基于Gabor小波的视网膜血管自动提取研究[J]. journal6, 2011, 47(18): 88-90.
[14] 秦宏伟1,孙劲光1,王 强2,林媛媛1. 基于自适应预处理和PCA的人脸识别方法的研究[J]. journal6, 2011, 47(14): 186-188.
[15] 毛贤光,赖晓铮,赖声礼. 改进Gabor滤波器在指横纹提取中的应用[J]. journal6, 2010, 46(26): 188-190.
版权所有 © 《《计算机工程与应用》唯一官方网站》编辑部
通信地址: 北京619信箱26分箱 邮编: 100083 电话: (010)89055542 E-mail: ceaj@vip.163.com
技术支持:北京玛格泰克科技发展有限公司
京ICP备13024262号-1