计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (11): 223-225.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.068
吕 威1,2,倪玉华1
LV Wei1,2,NI Yu-hua1
摘要: 提出了基于等距加密(IE)和案例推理(CR)的旅游线路聚类算法,首先对旅游者的敏感属性进行随机等距旋转变换,再对变化后的数据集使用案例推理方法进行旅游线路的聚类分析。该方法可以保持点集中两点间的距离不变,从而对变换前和变换后的数据集进行案例推理,寻求最近邻点得到的结果是一致的;并且提出的旋转变换是随机的,可以经受攻击而不容易被攻破,很好地保护旅游者的敏感信息。实验结果表明,该算法既能保护用户的敏感信息,又能给旅游者推荐合适的旅游线路。
中图分类号: