计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (18): 43-44.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.015
齐福荣1,2,李 忠2,武 强1,单维峰2
QI Fu-rong1,2,LI Zhong2,WU Qiang1,SHAN Wei-feng2
摘要: 基本概率分配函数的选取是实际应用D-S证据推理的信息融合算法的难题之一。探讨了可拓集理论和关联函数的本质,提出对关联函数进行归一化处理,并以归一化后的数据作为证据体对分类命题的可信度分配,利用Dempster组合规则生成总体可信度分配,实现多源信息的融合。仿真计算结果表明,该算法是可靠的和有效的。
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