肤色相似度和动态阈值相结合的肤色分割技术

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.001

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (18): 1-3.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.001

肤色相似度和动态阈值相结合的肤色分割技术

郭耸¹，顾国昌¹，蔡则苏²，刘海波¹，沈晶¹

1.哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，哈尔滨 150001
2.哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，哈尔滨 150001

收稿日期:2010-03-25 修回日期:2010-05-04 出版日期:2010-06-21 发布日期:2010-06-21
通讯作者: 郭耸

Skin segmentation using similarity of skin color and dynamic threshold

GUO Song¹，GU Guo-chang¹，CAI Ze-su²，LIU Hai-bo¹，SHEN Jing¹

1.School of Computer Science and Technology，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China
2.School of Computer Science and Technology，Harbin Institute of Technology，Harbin 150001，China

Received:2010-03-25 Revised:2010-05-04 Online:2010-06-21 Published:2010-06-21
Contact: GUO Song

摘要/Abstract

摘要：

为了提高人脸检测的速度与性能，提出一种基于肤色相似度与动态阈值相结合的肤色分割方法。首先在YCgCr颜色空间计算肤色相似度，然后给出一种基于类间方差和类内离散度相结合的动态阈值确定方法，根据求得的动态阈值进行肤色分割，并对肤色分割后的二值图像进行滤除噪声处理。实验结果表明该方法改善了肤色分割性能，能够在复杂背景下实现肤色区域的精确分割，从而提高了人脸检测的速度和性能。

关键词: 人脸检测, 肤色分割, 肤色相似度, 阈值分割, 动态阈值确定

Abstract: A method for skin segmentation based on similarity of skin color and dynamic threshold is proposed to improve the speed and performance of face detection.Firstly，the similarity of skin color is calculated in YCgCr space.Then，the method based on between-cluster variance and within-class scatter for selecting the threshold dynamically is proposed.Skin color segmentation is implemented according to the dynamic threshold.The binary image obtained by skin segmentation is processed in order to eliminate noise.The experimental results show that the proposed algorithm improves the performance of skin segmentation，and can segment skin regions exactly in the complex background so as to improve the speed and performance of face detection.

Key words: face detection, skin segmentation, similarity of skin color, threshold segmentation, dynamic threshold selecting

中图分类号:

TP391

郭耸¹，顾国昌¹，蔡则苏²，刘海波¹，沈晶¹. 肤色相似度和动态阈值相结合的肤色分割技术[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(18): 1-3.

GUO Song¹，GU Guo-chang¹，CAI Ze-su²，LIU Hai-bo¹，SHEN Jing¹. Skin segmentation using similarity of skin color and dynamic threshold[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(18): 1-3.

[1]	高树静，王程龙，董廷坤. 基于ZYNQ的优化Adaboost人脸检测[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 201-206.
[2]	宋杰，许冰，杨淼中. 基于自适应步长果蝇优化算法图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 184-190.
[3]	谭正华，戴立平，文阳，李国泰. 基于约简属性和阈值分割的决策树构建方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 160-165.
[4]	郭静，宋文爱，杨吉江，王青，梁雅琪，雷毅，高雪梅，李海振. 计算机辅助诊断人脸形态学疾病研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(19): 22-33.
[5]	刘淇缘，卢树华，兰凌强. 遮挡人脸检测方法研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(13): 33-46.
[6]	李静，降爱莲. 复杂场景下基于R-FCN的小人脸检测研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 203-208.
[7]	罗明柱，肖业伟. 全卷积神经网络的多尺度人脸检测的研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(5): 124-128.
[8]	李亚可，玉振明. 级联的卷积神经网络人脸检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 184-189.
[9]	梁雅琪，宋文爱，杨吉江，王青，王星月，雷毅. 人脸辅助诊断关键技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(15): 24-31.
[10]	张进1，张娜娜2. 优化特征提取的互动式人脸活体检测研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(13): 193-200.
[11]	姜圣涛，穆学文. 广义模糊熵图像阈值分割参数选取的ADE方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 183-188.
[12]	周安众，罗可. 一种多尺度卷积神经网络的人脸检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(14): 168-174.
[13]	吴志洋，卓勇，廖生辉. 改进的多目标回归实时人脸检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 1-7.
[14]	罗富丽，李佳田. 结合运动特征的AdaBoost层次增强算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(7): 154-159.
[15]	曾鸿军1，2，沈燕飞2，王毅1. 基于感兴趣区域的头像视频前处理方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(6): 188-192.

肤色相似度和动态阈值相结合的肤色分割技术

Skin segmentation using similarity of skin color and dynamic threshold

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics