计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (3): 36-38.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.011
万雪飞,陈端兵,傅 彦
WAN Xue-fei,CHEN Duan-bing,FU Yan
摘要: 提出了一种重叠社区发现的启发式算法。该算法基于局部贡献度的思想,以度最大的节点作为初始社区,逐步把对社区贡献最大的邻节点加入社区;同时考虑了社区的重叠性,若存在对多个社区贡献都很大的边界节点,则把边界节点同时加入到这些社区中。最后利用重叠系数对所划分的社区进行调整,使社区结构更加合理。对两个经典的社会网络Zachary和American College
Football进行了实验测试,实验结果表明:该算法能快速准确地划分出社区,并能挖掘出社区间的边界节点。
中图分类号: