摘要: 噪声信号存在着长程的幂律相关性,对于平稳的噪声信号,经典的功率谱分析方法可以准确度量这种关联性,而对于非平稳噪声信号,功率谱法误差较大。近年来发展起来的去趋势分析法(Detrended Fluctuation Analysis)可以很好的弥补这种不足。但有研究发现,我们实测的噪声信号容易受到外界趋势的干扰,即使用去趋势分析法,也会产生错误。本文举出了几种典型的外界趋势(线性趋势、指数增长趋势、周期正弦趋势)对 噪声去趋势分析的影响,可以从中看到这种影响会给我们的分析带来很大的误差。为了消除这种影响,本文提出了一种新的计算方法:在去趋势分析之前,先用特征值分解的方法,从仿真信号中分离出外界的趋势,再应用去趋势法进行计算。应用此法后,实际计算结果与预期结果吻合的很好。