计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (2): 190-193.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.057
张 群,雷秀娟,马千知
ZHANG Qun,LEI Xiujuan,MA Qianzhi
摘要: 提出基于量子粒子群的投影寻踪聚类算法,该算法将量子粒子群的全局搜索能力与投影寻踪对高维数据的降维能力相结合,有效解决了高维数据聚类计算量大效率低的问题。并将该算法应用于三种不同的测试数据,仿真实验结果表明该算法具有更好的效率,且提高了聚类效果,是解决高维聚类问题的一种有效方法。
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