P2P流媒体系统中基于声望的节点故障检测方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.008

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (25): 28-31.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.008

P2P流媒体系统中基于声望的节点故障检测方法

鲁逸峰^1,2,冯侦探^1,2,王劲林¹

1.中国科学院声学研究所网络新媒体工程技术研究中心，北京 100190
2.中国科学院研究生院，北京 100039

收稿日期:2008-04-14 修回日期:2008-05-12 出版日期:2008-09-01 发布日期:2008-09-01
通讯作者: 鲁逸峰

Reputation-based method to detect failed peers in P2P streaming media system

LU Yi-feng^1,2,FENG Zhen-tan^1,2,WANG Jin-lin¹

1.Network New Media Engineering & Technology Research Center，Institute of Acoustics，CAS，Beijing 100190，China
2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100039，China

Received:2008-04-14 Revised:2008-05-12 Online:2008-09-01 Published:2008-09-01
Contact: LU Yi-feng

摘要/Abstract

摘要： 针对P2P流媒体系统中由于复杂的网络环境与节点的高度动态性而导致系统整体可用性偏低的问题，进行深入分析，提出了一种基于声望的节点故障检测方法，该方法能够根据节点的反馈构建目标节点的声望，从而有效地检测节点故障。理论分析和仿真结果表明：该方法能够充分利用网络节点的资源，有效地减轻了索引服务器的负载，准确地检测了系统中的故障节点。

关键词: 对等网络（P2P）, 流媒体, 故障检测, 声望

Abstract: Due to complex network environment and high dynamics of peers，it’s difficult for P2P streaming system to gain high availability.This paper proposes a novel reputation-based method to detect failed peers.The method can construct the reputation of target peers according to feedbacks of peers，hence detect failed peers efficiently.Theoretical analysis and the results of simulation indicate that the method can fully take advantage of resource of peers to alleviate the load on index servers effectively，meantime detect failed peers correctly.

Key words: Peer-to-Peer（P2P）, streaming media, failure detection, reputation

鲁逸峰^1,2,冯侦探^1,2,王劲林¹. P2P流媒体系统中基于声望的节点故障检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(25): 28-31.

LU Yi-feng^1,2,FENG Zhen-tan^1,2,WANG Jin-lin¹. Reputation-based method to detect failed peers in P2P streaming media system[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(25): 28-31.

[1]	赵锐，赵国伟，张娟，王强，赵杰伦，董红月，张兴忠. 改进CenterNet的高压输电线路巡检故障实时检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 246-252.
[2]	车建国，赵赛. 基于数据深度的过程工业故障检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 265-271.
[3]	周剑飞，刘晨. 基于LSTM的设备故障在线检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 272-278.
[4]	高明哲1，许爱强1，许晴2. SL-SMOTE和CS-RVM结合的电子设备故障检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(4): 185-192.
[5]	魏泽玉1，高岭1，2，王海1，任杰3. 基于MDP的移动流媒体能耗优化方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 101-106.
[6]	陈龙，李涛，徐啸峰. 基于概率密度函数的时滞依赖故障检测与诊断[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(6): 257-263.
[7]	边维1，邓凯2，王建才2，张淑舫1. 面向弹载计算机的BIT技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(17): 231-237.
[8]	陈福1，杨家海2，徐月梅1. 离散服务化的网管体系结构研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(15): 126-134.
[9]	刘丹1，田银枝2，李超3. 一种融合GPS信息的手机流媒体通信和传输系统[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(17): 82-87.
[10]	彭宇珏，董育宁，李健. UMTS网络中内容感知的选择性ARQ方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(10): 79-83.
[11]	唐勇波. 改进特征样本方法的KPCA变压器故障检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(21): 4-7.
[12]	朱丹1，2，范玉刚1，2，邹金慧1，2，吴建德1，2，黄国勇1，2. 小波包能量谱-稀疏核主元在故障检测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(21): 224-229.
[13]	袁健，江以玲. FSMS无线流媒体传输模型[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(16): 113-117.
[14]	曹洁，金保召，赵宏. 具有P2P功能的嵌入式流媒体播放器的设计[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(15): 87-90.
[15]	邱宗江1，刘慧霞2，席庆彪1，2，肖佳伟2. 无人机PCA故障检测与诊断技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 262-266.

P2P流媒体系统中基于声望的节点故障检测方法

Reputation-based method to detect failed peers in P2P streaming media system

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics