计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (32): 223-225.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.067
杨 涛1,张良春2
YANG Tao1,ZHANG Liang-chun2
摘要: 提出一种基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测方法。首先对高速公路事件检测原理进行分析,进行了相关的参数选择,确定了RBF神经网络的结构,然后采用改进的Adaboost方法集成RBF神经网络进行高速公路事件检测并给出了事件检测算法的步骤,最后进行了仿真实验,实验结果表明,该方法可以明显提高RBF神经网络性能(高检测率、低误报率),且具有较强的泛化能力,适宜高速公路事件检测。