摘要: 卫星影像条纹噪声主要来源于ccd相机各个探元响应度的不一致,通过相对辐射校正可以解决这个问题。如何建立合适的校正模型,与卫星本身条件有很大关系。物理模型可信度强,但是要达到物理模型精度的要求,对光学和辐射的仪器要求严格,所需的有些参数过于复杂,难以得到。在条件简陋的情况下,我们也可以采用基于图象本身的统计模型。本文提出一种新的统计模型:基于最小二乘回归的相对辐射校正模型。通过实例,发现它具有适用性强的特点,可用于一般的大幅遥感图象,不仅能得到有较好视觉效果的图像,而且生成比较准确反映ccd性质的增益偏置值,适用于相同ccd在邻近时段的所成的其它图象。