面向执行的工作流控制流建模技术研究

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (3): 98-100.

面向执行的工作流控制流建模技术研究

李伟刚

西北工业大学软件与微电子学院，西安 710075

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-01-21 发布日期:2008-01-21
通讯作者: 李伟刚

Research on execution-oriented control flow modeling technique in workflow

LI Wei-gang

College of Software and Microelectronics，Northwestern Polytechnical University，Xi’an 710075，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-01-21 Published:2008-01-21
Contact: LI Wei-gang

摘要/Abstract

摘要： 工作流系统中的控制流建模一般注重描述活动间的路由语义，通过组合分支和汇合结点构造过程路由结构。这种描述方法不便于执行，导致工作流引擎的实现复杂。直接从过程和活动本身及相邻两个活动间的控制响应关系和路由关系入手，开发了一种基于ECA规则的控制流建模方法。使得过程和活动能响应外部事件，从而实现对工作流的动态行为建模。而且，用链接和控制点实现了活动间复杂路由语义的建模。统一了工作流引擎对控制流的执行方法，使得工作流引擎的实现机制大大简化。

关键词: 工作流, 过程建模, 控制流, ECA

Abstract: Control flow modeling in workflow systems commonly focuses on describing the semantics of routing relationship between activities.It constructs process routing structures by composing split nodes and join nodes.But this approach isn’t appropriate for workflow engine to execute，and results in complication of the workflow engine.To accord with the nature of control flow，the author investigates the relation between control and respondence of process and activities firstly，then the routing relationship between activities directly.A control flow modeling approach based on ECA rules is proposed，which can model the dynamic behaviors of workflow by allowing the process and activity respond the events outside the workflow system.Moreover，complicated routing semantics are modeled by links and control points.With this approach，the executing mechanism of control flow is unified.It simplifies the realization of workflow engine greatly.

Key words: workflow, process modeling, control flow, ECA

李伟刚. 面向执行的工作流控制流建模技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(3): 98-100.

LI Wei-gang. Research on execution-oriented control flow modeling technique in workflow[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(3): 98-100.

[1]	张驰，王宇新，冯振，郭禾. 双层虚拟化云架构下任务调度能耗优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 103-111.
[2]	陈耀阳，陈伟. 采用隐式跳转的控制流混淆技术[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 125-132.
[3]	田倬璟，黄震春，张益农. 云计算环境任务调度方法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 1-11.
[4]	乐德广，赵杰，龚声蓉. 基于模式切换的ARM汇编代码混淆算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 122-129.
[5]	高玮军，张春霞，杨杰，师阳. 考虑负载平衡的科学工作流容错聚类算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 53-60.
[6]	翟治年，王中鹏，叶绿，向坚，王富忠，庞海云. 可满足（≠，=）工作流的静态k弹性否决条件[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 35-39.
[7]	董浩1，张海平2，李忠金1，刘辉1. 移动边缘计算环境下服务工作流的计算卸载[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 36-43.
[8]	吴林健，苟秉宸，汶晨光. 基于工作流和知识点驱动的知识推送研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(4): 231-236.
[9]	贺朝阳，杜玉越，王路. 特殊循环结构的过程挖掘算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(22): 42-50.
[10]	吕博然，吴军华. 基于路径序列相似度判别的程序克隆检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(2): 55-61.
[11]	王国豪1，2，李庆华1，刘安丰2. 一种云工作流任务调度能效优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(10): 90-98.
[12]	麻荣宽，魏强，武泽慧. PHP程序污点型漏洞静态检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(1): 64-69.
[13]	高健1，2，3，薛巍1，2，3，杨广文1，2，3. 气候系统模式不确定分析工作流执行平台[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(6): 46-50.
[14]	王庆林1，2，薛惠锋1，3. 支持复杂产品系统设计的虚拟知识流生成算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(22): 29-34.
[15]	王晓晓1，杜勇前1，叶剑虹1，2，孙世新3. 基于工作流网的银行业务库高安全门禁系统[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(8): 221-228.