再制造混合物流网络的多周期多目标优化设计

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.007

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (2): 21-25.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.007

再制造混合物流网络的多周期多目标优化设计

伍星华¹，王旭²

1.重庆大学机械工程学院，重庆 400030
2.重庆大学贸易与行政学院，重庆 400030

收稿日期:2010-10-26 修回日期:2010-11-29 出版日期:2011-01-11 发布日期:2011-01-11
通讯作者: 伍星华

Optimal design of hybrid remanufacturing logistics network with multi-objective and multi-period

WU Xinghua¹，WANG Xu²

1.School of Mechanical Engineering，Chongqing University，Chongqing 400030，China
2.School of Trade and Administration，Chongqing University，Chongqing 400030，China

Received:2010-10-26 Revised:2010-11-29 Online:2011-01-11 Published:2011-01-11
Contact: WU Xinghua

摘要/Abstract

摘要： 考虑到产品生产和运输过程中对环境的影响以及产品的单位生产成本和生产批量之间的关联，以多周期内的总运营成本最少和对环境的有害影响最少为设计目标，并考虑到物流设施的能力限制和正逆向物流的集成运作，构建了制造/再制造集成物流网络的多周期优化设计模型。通过求解模型，确定了制造/再制造集成物流网络中各种设施的数量、位置、规模以及各设施间的物流量分配。最后，用算例验证了模型的有效性。

关键词: 再制造, 集成物流网络, 优化设计

Abstract: Considering the effect on environment during the process of manufacturing and transportation，and the relevance of production cost and and production batch，this paper takes the minimal total operation costs and the minimal total effects on environment as the objective，consideres the capacity constrained and integrated operation of positive and reverse logistics，developes the optimation design model of positive-reverse logistics integrated and multi-period logistics network.Through solving the model，the quantity，the location，the scale of the logistics equipments and the logistics allocation between each equipments can be obtained.Finally，an example is given to illustrate the effectiveness of the model.

Key words: remanufacturing, integrated logistics network, optimal design

中图分类号:

F252

伍星华¹，王旭². 再制造混合物流网络的多周期多目标优化设计[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(2): 21-25.

WU Xinghua¹，WANG Xu². Optimal design of hybrid remanufacturing logistics network with multi-objective and multi-period[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(2): 21-25.

[1]	梁承姬，陈登川. 自动化集装箱码头AGV配置与调度耦合问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 216-225.
[2]	张鑫1，邹德旋1，肖鹏1，喻秋2. 自适应简化粒子群优化算法及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(8): 250-263.
[3]	史成东1，郭福利2，闫秀霞1，马冠英1，李强1. loss-averse测度的低碳闭环供应链最优减排研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(4): 256-262.
[4]	刘林，陈蕾，杨爱峰. 考虑碳排放约束的制造/再制造生产优化[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(9): 231-235.
[5]	方晗炜1，李慧嘉2. 电子产品闭环供应链网络设计与弹性管理研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(9): 263-270.
[6]	孙田雨，史峥. 采用改进遗传算法优化FIR数字滤波器设计[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(17): 108-111.
[7]	张屹，万兴余，郑小东，詹腾. 基于改进元胞多目标遗传算法的机床主轴优化[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(6): 260-265.
[8]	韩国玺，何俊，潘启中. 基于ICGA的雷达与雷达干扰一体化信号的优化设计[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(2): 212-215.
[9]	张　　屹，胡方军，卢　　超. 基于同步元胞遗传算法的弹簧可靠性优化设计[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(10): 31-37.
[10]	蒋科辉. Taguchi方法混合ABC算法的车辆部件优化设计[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(1): 246-250.
[11]	李可维1，李小谦1，徐正喜1，雷刚2. 联合紧支径向基函数和微分进化算法的电磁优化方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(22): 219-222.
[12]	舒曼莉，徐克林，郑永前. 基于扩展基本时段法的随机回收率ELSPR[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(13): 216-220.
[13]	汪伟，莫蓉，张岩. 叶片气动优化仿真数据的数据挖掘应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(12): 11-15.
[14]	王佳1，2，符卓1. 双层城市公交网络设计及优化方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(36): 1-8.
[15]	王振锋1，崔岩1，王亮1，谢敏2. 不确定环境下的再制造闭环物流网络优化[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(36): 221-226.

再制造混合物流网络的多周期多目标优化设计

Optimal design of hybrid remanufacturing logistics network with multi-objective and multi-period

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