计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (26): 212-214.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.066
罗向龙1,2,牛国宏3,潘若禹4
LUO Xiang-long1,2,NIU Guo-hong3,PAN Ruo-yu4
摘要: 基于经验模态分解(EMD)和神经网络,提出了一种短时交通流量预测方法。通过EMD分解把交通流量分解成不同的模态,利用神经网络对分解后的各分量进行预测,再将预测值累加得到最终的预测结果。利用EMD与神经网络模型对I-800数据库实测交通流量数据进行预测,结果表明该方法具有很高的预测精度,明显优于直接采用神经网络的预测结果。
中图分类号: