基于傅里叶变换特征遗传算法的人脸识别

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (28): 10-11.

基于傅里叶变换特征遗传算法的人脸识别

陈绵书,陈贺新,孙中华

吉林大学南岭校区通信学院,长春 130025

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-10-01 发布日期:2007-10-01
通讯作者: 陈绵书

Face recognition based on Fourier features selected by GA algorithm

CHEN Mian-shu,CHEN He-xin,SUN Zhong-hua

Department of Communication,Nanling Distract,JLU,Changchun 130025,China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-10-01 Published:2007-10-01
Contact: CHEN Mian-shu

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于傅里叶变换特征遗传算法的人脸识别方法。首先对人脸图像进行傅里叶变换,并去掉不包含识别信息的零频率分量。然后以人脸图像傅里叶变换的模作为描述人脸模式的特征,考虑到并不是所有傅里叶特征都包含较好的分类信息,应用遗传算法进行特征选取。实验结果表明：给出的方法不仅具有较好的识别性能,而且可以在一定程度上减少人脸模式的存储空间。

关键词: 人脸识别, 傅里叶变换, 遗传算法

Abstract: In this paper,we propose a new face recognition method based on Fourier features selected by GA algorithm.First,we derive the Fourier transform of a face image,and set the value at frequency（0,0） to zero.Then we take the modules of the Fourier transform to represent a face image.Considering that not all the Fourier features contain better classifying information,we employ GA algorithm to select the features appropriate for classification.The experiment results show that the method in this paper is promising and the storage of face pattern is less.

Key words: face recognition, Fourier transform, GA algorithm

陈绵书,陈贺新,孙中华. 基于傅里叶变换特征遗传算法的人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(28): 10-11.

CHEN Mian-shu,CHEN He-xin,SUN Zhong-hua. Face recognition based on Fourier features selected by GA algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(28): 10-11.

[1]	乔慧，周水生. 非线性角度2DPCA及其在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 112-118.
[2]	胡文涛，陈秀宏. 基于邻域图的低秩投影学习[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 209-214.
[3]	王鹏，叶学义，王涛，钱丁炜. 双偏差双空间局部方向模式的人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 91-99.
[4]	李昱奇，刘志乾，程凝怡，王莹莹，朱春丽. 多约束条件下无人机航迹规划[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 225-230.
[5]	杨玮，吴莹莹，王婷. 子母式穿梭车仓储系统配置优化问题研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 258-265.
[6]	石正宇，陈仁文，黄斌. 基于自归一化神经网络的低分辨率人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 137-143.
[7]	李俊瑶，黎智辉，谢兰迟，侯欣雨，叶东. 基于老化模型的跨年龄人脸识别研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 27-38.
[8]	李倩，蒋丽，梁昌勇. 基于模糊时间窗的多目标冷链配送优化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 255-262.
[9]	杜守信，毋涛. 双种群混合遗传算法的裁剪分床应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 182-189.
[10]	曹立佳，刘洋. 制造车间自动导引车调度新进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 59-67.
[11]	刘金金，李清宝，李晓楠. 基于对抗学习和知识蒸馏的神经网络压缩算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 180-187.
[12]	陈倩茹，李雅丽，许科全，刘铱龙，王淑琴. 自调优自适应遗传算法的WKNN特征选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 164-171.
[13]	石宇强，田永政，张雨琦，石小秋. 运用含复杂网络结构的多种群遗传算法求解FJSP[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 257-266.
[14]	代江涛，韩晓龙. 考虑作业状态能耗的集装箱码头设备协调调度[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 290-298.
[15]	徐遐龄，刘涛，田国辉，于文娟，肖大军，梁陕鹏. 有遮挡环境下的人脸识别方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 46-60.