微粒群算法在改进多元线性回归上的应用

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (3): 43-43.

微粒群算法在改进多元线性回归上的应用

孙辉张忠梅葛寒娟

南昌工程学院

收稿日期:2006-05-30 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-01-21 发布日期:2007-01-21
通讯作者: 孙辉

Application of PSO to Improve on Multiple Regression

Received:2006-05-30 Revised:1900-01-01 Online:2007-01-21 Published:2007-01-21

摘要/Abstract

摘要： 文献[1]利用带约束的非线性规划，将各种改进的多元线性回归方法——主成分回归，岭回归，稳健回归及约束回归统一在一个非线性规划模型中。本文应用微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对其进行求解，实际算例表明，该方法不但可行，而且得出的结果比其它方法及文献[3]的结果与实际符合得更好。

关键词: 多元线性回归, 模型, 非线性规划, 微粒群算法

Abstract: The paper[1] put forward a nonlinear programming model that unified all kind of multiple linear regression such as Principal Components Regression,Ridge Regression,Robust Regression and constrained regression. This paper we get the solution to the model by use of particle swarm optimization(PSO) method. The example shown that the solution got by PSO method is more close to the real situation.

Key words: multiple linear regression, model, nonlinear programming, Particle Swarm Optimization

孙辉张忠梅葛寒娟. 微粒群算法在改进多元线性回归上的应用[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(3): 43-43.

[1]	高广尚. 深度学习推荐模型中的注意力机制研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(9): 9-18.
[2]	唐宏, 刘双, 酒英豪, 贺雨萌, 朱珊. 实用拜占庭容错算法的改进研究[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(9): 144-150.
[3]	方义秋, 卢壮, 葛君伟. 联合RMSE损失LSTM-CNN模型的股价预测[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(9): 294-302.
[4]	梁广俊, 辛建芳, 王群, 倪雪莉, 郭向民, 夏玲玲. 物联网取证综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 12-32.
[5]	石颉, 袁晨翔, 丁飞, 孔维相. SAR图像建筑物目标检测研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 58-66.
[6]	许健, 陈平华, 熊建斌. 基于抽象内存模型的内存相关漏洞检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 96-108.
[7]	肖金壮, 李瑞鹏, 纪盟盟. 基于虚拟教师蒸馏模型的说话人确认方法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 198-203.
[8]	杨曦, 闫杰, 王文, 李少毅, 林健. 脑启发的视觉目标识别模型研究与展望[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 1-20.
[9]	孟昱煜, 王霄, 闫光辉, 罗浩, 杨波, 张磊, 王琼. 基于弹簧模型的重要节点排序算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 77-86.
[10]	黎晴亮, 张志安, 马豪男, 周何苗. 四足机器人抗重心偏移步态优化[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 303-310.
[11]	张昊, 张小雨, 张振友, 李伟. 基于深度学习的入侵检测模型综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(6): 17-28.
[12]	张明, 卢庆华, 黄元忠, 李瑞轩. 自然语言语法纠错的最新进展和挑战[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(6): 29-41.
[13]	苑福利, 宫磊, 娄文启, 陈香兰. 动态重构硬件加速中的性能开销建模[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(6): 69-79.
[14]	郑诚, 魏素华, 曹源. 结合语法信息的BG-CNN用于方面级情感分类[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(5): 148-155.
[15]	康健, 王海龙, 苏贵斌, 柳林. 音乐情感识别研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(4): 64-72.