计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (23): 209-211.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.059
陈登科,孔繁胜
CHEN Deng-ke,KONG Fan-sheng
摘要: 协同过滤是推荐系统中常用的一种技术。以往的推荐算法往往只从用户或商品的角度单一地进行推荐,在推荐准确率上存在瓶颈和局限性。提出了一种新的混合推荐方法——结合基于高斯概率潜在语义分析模型与改进的基于项目的协同过滤算法,通过建立用户群体混合模型和基于目标项目的邻居集进行预测推荐。实验证明该算法与其他协同过滤算法相比具有更高的准确率。
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