计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (5): 135-137.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.039
张 翔1,2,周明全1,3,耿国华1,侯 凡1
ZHANG Xiang1,2,ZHOU Ming-quan1,3,GENG Guo-hua1,HOU Fan1
摘要: Bagging算法是目前一种流行的集成学习算法,采用一种改进的Bagging算法Attribute Bagging作为分类算法,通过属性重取样获取多个训练集,以kNN为弱分类器设计一种中文文本分类器。实验结果表明Attribute Bagging算法较Bagging算法有更好的分类精度。