计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (3): 45-46.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.012
常永明1,王宇平2
CHANG Yong-ming1,WANG Yu-ping2
摘要: 主要研究上层函数及其约束函数不要求具有凸性和可微性,下层是关于下层决策变量是凸二次规划的双层规划模型,通过Karush-Kuhn-Tucher 条件转化为一个单层规划,利用下层是正定二次规划,将下层的决策变量表示为关于 Lagrangian乘子的表达式,从而降低了搜索空间的维数,设计了遗传算法,并通过数值实验表明该遗传算非常有效。