构造无线传感器网络的小世界效应研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.028

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (2): 90-92.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.02.028

构造无线传感器网络的小世界效应研究

唐鹭¹，洪月华²，伍华健²

1.桂林电子科技大学计算机与控制学院，广西桂林 541004
2.玉林师范学院数学与计算机系，广西玉林 537000

收稿日期:2009-03-24 修回日期:2009-05-18 出版日期:2010-01-11 发布日期:2010-01-11
通讯作者: 唐鹭

Research of small-world effect to construct wireless sensor network

TANG Lu¹，HONG Yue-hua²，WU Hua-jian²

1.College of Computer and Control，Guilin University of Electronic Technology，Guilin，Guangxi 541004，China
2.Department of Mathematics and Computer Science，Yulin Normal University，Yulin，Guangxi 537000，China

Received:2009-03-24 Revised:2009-05-18 Online:2010-01-11 Published:2010-01-11
Contact: TANG Lu

摘要/Abstract

摘要： 基于小世界特性和无线传感器网络拓扑结构提出了一种构造无线传感器网络使其具有小世界效应的方法，通过在优化了的无线传感器网络拓扑结构中引入与汇聚节点直接通信的可靠链路（捷径），形成具有小世界效应的无线传感器网络，使网络拓扑结构简化，并显示出明显的簇结构，仿真表明，经过拓扑优化后的网络更有益于可靠链路的添加，适当增加少量的可靠链路不仅减少了节点的平均能量消耗和平均路径长度而且在一定程度上均衡了各节点的能量消耗。

关键词: 无线传感器网络, 小世界, 簇, 构造

Abstract: Based on the small-world effect and wireless sensor network topology，this paper presents a method to construct a method of wireless sensor network with small-world effect.Through introducing a reliable link（Shortcut） communicate to sink directly in the optimized wireless sensor network topology，it can form a small-world effect of wireless sensor network，simplify the network topology，and show a clear cluster structure.The simulation shows that the optimized wireless sensor network topology is more beneficial in being added reliable links.To add adequate reliable links not only reduce average energy consumption and the average path length but also balance energy consumption in some extent.

Key words: wireless sensor networks, small-world, cluster, construct

中图分类号:

TP393

唐鹭¹，洪月华²，伍华健². 构造无线传感器网络的小世界效应研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(2): 90-92.

TANG Lu¹，HONG Yue-hua²，WU Hua-jian². Research of small-world effect to construct wireless sensor network[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(2): 90-92.

[1]	陈明月，刘三阳. 自适应流形学习在故障诊断中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 247-252.
[2]	陈俊丰，郑中团. WKMeans与SMOTE结合的不平衡数据过采样方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 106-112.
[3]	王日宏，邢聪颖，徐泉清，袁杉杉. 具有监督机制的高效拜占庭容错算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 142-148.
[4]	巩俊辉，胡晓辉，杜永文. 基于演化博弈的最优防御策略选取研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 116-123.
[5]	孙泽宇，董汉磊，苏艳超，徐琛，聂雅琳，李传锋. 传感网中基于能量有效的多参数数据重构方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 103-110.
[6]	彭家寅. 通过五粒子信道的非对称双向量子信息传输[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(10): 88-93.
[7]	彭家寅. 受控双向远程量子控制[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 117-124.
[8]	龚本灿，周峰，陈鹏，任东. 基于路径质量的无线传感网路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 99-104.
[9]	梁金鹏，李正权. 面向楼梯应急通信系统的随机多簇信道模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(17): 109-114.
[10]	郝宇辰，刘臣. 媒体干预及用户信任的网络社区观点演化研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(16): 156-164.
[11]	郑祖朋，汪祖民，彭杨，季长清，秦静. 能量采集传感器网络中MAC协议研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 24-29.
[12]	韩雨涝. 非并行二分法的覆盖空洞修复算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 87-92.
[13]	杨飞跃，陶洋. 时空协作的WSNs节点异常检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 127-131.
[14]	朱瑞金，龚雪娇，唐波. 分布式混合压缩感知无线传感器网络数据收集[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 73-80.
[15]	乔冉，闫江毓，唐良瑞. 基于多维高斯的无线传感器网络定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 99-104.

构造无线传感器网络的小世界效应研究

Research of small-world effect to construct wireless sensor network

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics