计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (32): 178-179.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.056
许 燕,张小锋,江泽涛
XU Yan,ZHANG Xiao-feng,JIANG Ze-tao
摘要: 提出了一种结合小波变换的从明暗恢复三维形状的最小化方法,该算法利用图像小波变换各个子频段的不同频率特性和方向特性,分别采用不同的算法重构。在图像被分解后的低频区域采用小波直接提取自然条纹相位,高频区域使用最小化方法重构。这种方法在低频区域避免了SFS最小化方法的假设条件,而高频区域又发挥了它对细节部分重构的优势。实验结果表明该算法比单独使用最小化方法的误差要小。
中图分类号: