计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (4): 190-192.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.054
罗仁泽1,冉瑞生2,王汝言3
LUO Ren-ze1,RAN Rui-sheng2,WANG Ru-yan3
摘要: 目前已有研究表明,相对于灰度图像,利用图像的彩色信息能改进人脸图像的识别率。但近年来的彩色人脸识别研究较少。提出了一种基于奇异值向量和RBF神经网络的彩色人脸图像识别方法。首先说明了彩色图像的奇异值向量具有代数和几何不变性,再将降维的奇异值向量作为图像的特征,然后应用RBF神经网络进行训练和识别。实验表明该方法的识别率为95%左右,是一种有效的彩色人脸识别方法。