计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (7): 20-23.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.007
张润梅1,2,王 浩1,张佑生1,姚宏亮1,方长胜1
ZHANG Run-mei1,2,WANG Hao1,ZHANG You-sheng1,YAO Hong-liang1,FANG Chang-sheng1
摘要: 为了提高MPOMDP模型的知识表示能力和推理效率,提出一种基于Agent内部结构的MPOMDP模型。该模型能表示Agent的内部结构及其时间演化,并通过将系统联合概率分布表示成每个Agent内部变量集的局部因式形式,以提高模型的推理效率。将GPI-POMDP算法扩展到基于内部结构的MPOMDP模型中,给出基于内部状态的多Agent策略梯度算法(MIS-GPOMDP),来求解基于内部结构的MPOMDP。实验结果表明MIS-GPOMDP算法具有较高的推理效率,且算法是收敛的。