基于综合联动机制的网络安全模型研究

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (13): 117-119.

基于综合联动机制的网络安全模型研究

向军^1,2,齐德昱¹,徐克付¹,钱正平¹

1.华南理工大学计算机系统结构研究所，广州 510641
2.广东技术师范学院计算机科学系，广州 510665

收稿日期:2007-12-17 修回日期:2008-03-12 出版日期:2008-05-01 发布日期:2008-05-01
通讯作者: 向军

Netware security model based on synthesized interaction mechanism

XIANG Jun^1,2,QI De-yu¹,XU Ke-fu¹,QIAN Zheng-ping¹

1.Research Institute of Computer Systems，South China University of Technology，Guangzhou 510641，China
2.Dept. of Computer Science，Guangdong Technology Normal University，Guangzhou 510665，China

Received:2007-12-17 Revised:2008-03-12 Online:2008-05-01 Published:2008-05-01
Contact: XIANG Jun

摘要/Abstract

摘要： 随着信息化和网络化程度的提高，安全问题日益突出，网络安全已进入多方联合防御时期。对综合联动机制进行了研究，在此基础上设计了一种新型的基于综合联动机制的网络安全模型NSMSI，实现了策略实时分发，还具有减轻网络负载、节约网络带宽、便于扩展等优点。

关键词: 网络安全, 综合联动, 安全模型, NSMSI

Abstract: As the information-based degree and netware-based degree improves，security becomes more important day by day.The network security has entered the time of allround combination.In this paper，security interaction mechanism is studied，based on those，a security model based on synthesized interaction mechanism，NSMSI for short，is designed.It not only realizes the real-time policy distribution，but also has such advantages as lightening network load，saving network bandwidth，dynamic adapt and easy expansion.

Key words: netware security, synthesized interaction, security model, NSMSI

向军^1,2,齐德昱¹,徐克付¹,钱正平¹. 基于综合联动机制的网络安全模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(13): 117-119.

XIANG Jun^1,2,QI De-yu¹,XU Ke-fu¹,QIAN Zheng-ping¹. Netware security model based on synthesized interaction mechanism[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(13): 117-119.

[1]	王振东，张林，李大海. 基于机器学习的物联网入侵检测系统综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 18-27.
[2]	曹磊，李占斌，杨永胜，赵龙飞. 基于双层注意力神经网络的入侵检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 142-149.
[3]	狄冲，李桐. 网络未知攻击检测的深度学习方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 109-116.
[4]	彭春燕，杜秀娟. 水声传感器网络基于深度信息的安全路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 76-81.
[5]	芶继军，李均华，陈晨，陈一鸣，吕奕达. 基于随机森林的网络入侵检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(2): 82-88.
[6]	周龙，王晨，史崯. 基于RNN的Webshell检测研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 88-92.
[7]	吴德鹏，柳毅. 基于可变网络结构自组织映射的入侵检测模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 81-86.
[8]	石乐义，刘佳，刘祎豪，朱红强，段鹏飞. 网络安全态势感知研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(24): 1-9.
[9]	张舒娟1，张娟2. 对等网络中被动型蠕虫传播动力学建模与分析[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(11): 60-66.
[10]	马占飞1，杨晋2，金溢2，边琦3. 基于IQPSO-IDE算法的网络入侵检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(10): 115-120.
[11]	吕从东. 非传递无干扰下IP安全与TA安全关系研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(8): 78-84.
[12]	苏彬1，3，程玲2，崔宝江1. 适用于低成本标签的移动RFID认证协议[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(16): 68-75.
[13]	张晶晶，吴伟民. EPC编码标签的RFID系统密钥无线生成[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(14): 133-137.
[14]	冯波1，郭帆2，谭素雯3. 基于IPv6的概率包标记路径溯源方案[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(6): 102-106.
[15]	武鲁强，王赜. 基于位置密钥的无线自组织网络的安全机制[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(16): 132-136.