计算机仿真系统评估方案研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.073

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (2): 246-248.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.073

• 工程与应用 • 上一篇

计算机仿真系统评估方案研究

曹琦^1，2，何中市²，余磊²

1.后勤工程学院训练部，重庆 400016
2.重庆大学计算机学院，重庆 400044

收稿日期:2009-08-07 修回日期:2009-10-14 出版日期:2011-01-11 发布日期:2011-01-11
通讯作者: 曹琦

Research on evaluation scheme for computer simulation system

CAO Qi^1，2，HE Zhongshi²，YU Lei²

1.Department of Training，Logistical Engineering University，Chongqing 400016，China
2.College of Computer Science，Chongqing University，Chongqing 400044，China

Received:2009-08-07 Revised:2009-10-14 Online:2011-01-11 Published:2011-01-11
Contact: CAO Qi

摘要/Abstract

摘要： 分布式交互是实现复杂系统仿真的重要手段，各个成员仿真系统的性能至关重要，现有评估方法主要关注于仿真系统、模型的正确性和可信度，而没有从全面综合的角度来分析仿真系统自身的质量。因此，建立了能够整体评估仿真系统性能的指标体系，构建了仿真系统二级模糊综合评估模型，并应用该模型对野营保障模拟训练系统进行了评估分析，得出了较为合理的评估结论，验证了评估方案的可行性和易操作性。

关键词: 仿真系统, 评估方案, 指标体系, 评估模型

Abstract: Distributed interaction is an important method to simulate complex system.So the performance of every simulation system member is crucial.Current evaluation methods pay much attention to the validity and credibility，but they do not analyze the quality of simulation system in terms of general and comprehensive aspects.Accordingly，an indicator system to evaluate the overall performance of simulation system is given.And a two-level fuzzy comprehensive evaluation model for simulation system is presented.Moreover this model is applied to estimate and analyze camping service simulation and training system.The reasonable evaluation conclusion is obtained，which validates the feasibility and operability of this evaluation scheme.

Key words: simulation system, evaluation scheme, indicator system, evaluation model

中图分类号:

TP391.9

曹琦^1，2，何中市²，余磊². 计算机仿真系统评估方案研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(2): 246-248.

CAO Qi^1，2，HE Zhongshi²，YU Lei². Research on evaluation scheme for computer simulation system[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(2): 246-248.

[1]	冯戒虚，司冠南，周风余. 服务机器人云平台服务质量指标体系综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 58-71.
[2]	史佳雯，汪洋，张庚，王亚男. 面向电力通信网的分布式仿真系统[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19): 246-252.
[3]	李婷，张景祥. 集中趋势自适应增强的英语作文评分算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 151-155.
[4]	章宜玉，杨清. 基于模糊层次算法的移动互联网安全态势评估研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(24): 107-111.
[5]	王新新，梁意文. 树突状细胞算法在Web服务器异常检测中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(24): 148-152.
[6]	刘焕军，李石君. 应用模糊综合评价进行智能手机评估建模[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(1): 224-228.
[7]	廖丹，周明，刘丹，田忠. 一种自动优化CVSSv2.0漏洞指标的评估方法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(2): 103-107.
[8]	雷勋平. 我国汽车制造业供应链风险评价实证研究——基于熵权可拓决策模型的分析[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(12): 264-270.
[9]	曾明华1，2，王吟松1，杨晓光1. 供应商协同能力评价指标体系研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(4): 18-23.
[10]	成科，宋海声，安占福，孔永胜. 基于GA参数优化的t-SVR网络安全风险评估方法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(12): 91-95.
[11]	何永明. 基于KNN-SVM的网络安全态势评估模型[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(9): 81-84.
[12]	谢道文1，2，施式亮1，3. 基于云模型的煤炭企业物资供应商综合评价[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(6): 229-233.
[13]	姚剑波1,张涛2. 层次化的侧信道攻击风险量化评估模型[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(26): 84-87.
[14]	朱斌1，2，金炜东1，余志斌1. 复杂体制雷达辐射源信号特征的FAHP评价[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(20): 18-22.
[15]	刘刚国，罗省贤. 基于指标体系的网格调度算法研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(15): 97-101.

计算机仿真系统评估方案研究

Research on evaluation scheme for computer simulation system

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics