计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (4): 128-130.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.035
裴英博1,刘晓霞2
收稿日期:
2009-05-18
修回日期:
2009-07-06
出版日期:
2011-02-01
发布日期:
2011-02-01
通讯作者:
裴英博
PEI Yingbo1,LIU Xiaoxia2
Received:
2009-05-18
Revised:
2009-07-06
Online:
2011-02-01
Published:
2011-02-01
Contact:
PEI Yingbo
摘要: 分析了影响传统CHI统计方法分类精度的因素,去除了特征项与类别负相关的情况。同时将改进后的方法用于特征词的权重调整,使其分类效果有了明显提高;将分散度、集中度、频度等因素引入到改进后的方法中,提高了其在类分布不均匀语料集上的分类精确度。最后通过实验证明了该方法的有效性和可行性。
中图分类号:
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