计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (4): 93-96.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.026
冯 帆1,2,王嘉祯1,刘会英1,王惠萍2,郭景涛2,张 斌1
FENG Fan1,2,WANG Jiazhen1,LIU Huiying1,WANG Huiping2,GUO Jingtao2,ZHANG Bin1
摘要: 为克服传统算法采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)最终引起的加性噪声隐写图像检测正确率较低而虚惊率较高的问题,提出了一种新的盲隐写分析算法。综合应用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和希伯特包络分析的优点,提取隐写图像高频子带希伯特包络解析信息号的主成分特征统计量,计算主成分信息熵,构建信息熵敏感特征向量。采用非线性支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,基于Matlab7.1平台进行仿真研究,结果表明:该算法对于空域和DWT域隐写检测具有较高的检测正确率和较低的虚惊率。
中图分类号: