Ad Hoc网络连通度的研究

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (2): 177-178.

Ad Hoc网络连通度的研究

袁培燕^1,2,李腊元²

1.河南师范大学物理与信息工程学院，河南新乡 453007
2.武汉理工大学计算机科学与技术学院，武汉 430063

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-01-11 发布日期:2008-01-11
通讯作者: 袁培燕

Research on connectivity of Ad Hoc networks

YUAN Pei-yan^1,2,LI La-yuan²

1.College of Physical and Information Engineering，Henan Normal University，Xinxiang，Henan 453007，China
2.College of Computer Science and Technology，Wuhan University of Technology，Wuhan 430063，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-01-11 Published:2008-01-11
Contact: YUAN Pei-yan

摘要/Abstract

摘要： 连通度是Ad Hoc网络的根本属性。保持网络的连通性对于提高网络的吞吐量至关重要。目前的研究主要以概率论方法为理论基础，讨论节点临界的传输范围以及节点的平均度在什么情况下，保持Ad Hoc网络的k连通。首先对Ad Hoc网络连通度目前的研究进展进行了综述，其次在引入能量模型的基础上，对Ad Hoc网络的连通度进行了仿真，基于仿真结果指出了相关文献的不足之处，最后对将来的研究方向进行了展望。

关键词: 连通度, Ad Hoc网络, 无线传感器网络

Abstract: Connectivity is one of the essential properties of Ad Hoc networks.It is very important to keep the whole system connective for the improvement of the networks’ throughput.Mainly based on the method of the probability，the most literatures focus on the Critical Transmission Range（CTR） and the averaged minimum node degrees in which the Ad Hoc networks could be k-connectivity.Firstly，this paper summarizes the present process on the connectivity and simulates it with the energy model.Secondly，this paper points out the insufficiencies in the relative literature and makes a prospect for the future research areas based on the simulation results.

Key words: connectivity, Ad Hoc networks, wireless sensor networks

袁培燕^1,2,李腊元². Ad Hoc网络连通度的研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(2): 177-178.

YUAN Pei-yan^1,2,LI La-yuan². Research on connectivity of Ad Hoc networks[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(2): 177-178.

[1]	巩俊辉，胡晓辉，杜永文. 基于演化博弈的最优防御策略选取研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 116-123.
[2]	孙泽宇，董汉磊，苏艳超，徐琛，聂雅琳，李传锋. 传感网中基于能量有效的多参数数据重构方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 103-110.
[3]	龚本灿，周峰，陈鹏，任东. 基于路径质量的无线传感网路由协议[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 99-104.
[4]	郑祖朋，汪祖民，彭杨，季长清，秦静. 能量采集传感器网络中MAC协议研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(15): 24-29.
[5]	韩雨涝. 非并行二分法的覆盖空洞修复算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 87-92.
[6]	杨飞跃，陶洋. 时空协作的WSNs节点异常检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 127-131.
[7]	朱瑞金，龚雪娇，唐波. 分布式混合压缩感知无线传感器网络数据收集[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 73-80.
[8]	张雯丽，林上为，李艺海，郭慧铃. 在PMC模型下单向k元n立方体的诊断度[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(4): 62-65.
[9]	乔冉，闫江毓，唐良瑞. 基于多维高斯的无线传感器网络定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 99-104.
[10]	王艳娇，唐琦. 改进的异构无线传感器网络路由能量算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 80-85.
[11]	韩雨涝. 面向带状无线传感网低延迟可靠数据收集算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(21): 104-109.
[12]	张媛媛，吴华锋，鲜江峰，梅骁峻. 双重约束下的海洋无线传感网自适应成簇算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19): 128-133.
[13]	邹山花，高毅，彭力. 随机系统事件驱动控制策略的研究与设计[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 100-106.
[14]	李道全，魏艳婷，张玉霞，刘文静. 基于改进蚁群算法的WSN能量均衡路由算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(17): 117-124.
[15]	姬晓辉，孙泽宇，阎奔，李传锋. 基于联合节点行为策略的WSN覆盖控制算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 99-107.