计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (2): 215-217.
肖 潇,赵明昌
XIAO Xiao,ZHAO Ming-chang
摘要: 提出了一种实弹射击演习中的靶子自动检测方法,适合于野外复杂背景下的靶子图像处理,所有图像由固定在枪柄上的摄像头统一采集。利用经典的Boosting学习算法,将图像中靶子的特征提取出来,对图片的训练集进行训练,并从训练中学习到一个强的分类器,从而实现了靶子所在区域的自动化检测。并将方法用于一个具体实例,实验结果证明了所提方法的有效性。