基于网格技术的交通信息服务平台的设计与实现

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (25): 188-191.

基于网格技术的交通信息服务平台的设计与实现

童梅，吴志周，杨晓光

同济大学 ITS研究中心，上海 200127

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-09-01 发布日期:2007-09-01
通讯作者: 童梅

Design and implementation of grid-based traffic information service platform

TONG Mei，WU Zhi-zhou，YANG Xiao-guang

ITS Research Center，Tongji University，Shanghai 200092，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-09-01 Published:2007-09-01
Contact: TONG Mei

摘要/Abstract

摘要： 介绍了网格技术在交通信息服务平台中的应用策略，给出了一个基于网格技术的交通信息服务平台（SHGTISP）的服务部署和信息流程及其主要模块的主要工作流程。阐述了网格中间件在SHGTISP中的应用和SHGTISP中的并行算法设计要点，以及实现SHGTISP的开发环境和系统运行环境。实践表明，网格技术能为交通信息服务平台提供高性能的计算和开放的资源共享能力。

关键词: 网格, 交通信息服务, 并行计算

Abstract: This paper introduces strategies for grid application to traffic information service platform，presents the services deployment and information flow of a grid-based traffic information service platform（SHGTISP） and main work flow of its major module.The application of grid middle ware and parallel computing in SHGTISP are also illustrated，and development environments and system operation environments as well.Practical application of SHGTISP proves that grid computing can provide traffic information service platform with high performance computational capability and open resource sharing service.

Key words: grid, traffic information service, parallel computing

童梅，吴志周，杨晓光. 基于网格技术的交通信息服务平台的设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(25): 188-191.

TONG Mei，WU Zhi-zhou，YANG Xiao-guang. Design and implementation of grid-based traffic information service platform[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(25): 188-191.

[1]	夏丹，周睿. 视差图像配准技术研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 18-27.
[2]	冯凯，李婧. k元n方体网络的子网络可靠性[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 83-89.
[3]	李健，张大伟，姜晓明，向立云. 并行化洪水演进模拟研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 1-7.
[4]	孙明，陈昕. 面向卷积神经网络的硬件加速器设计方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 77-84.
[5]	李雨鑫，李悦悦. 面向JIT采购的多目标车辆调度[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 263-272.
[6]	叶颖诗，魏福义，蔡贤资. 基于并行计算的快速Dijkstra算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 58-65.
[7]	杜伟，傅游. 基于GPU的最小二乘蒙特卡罗算法期权定价[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 225-229.
[8]	金之雁，杨磊，林隽民，王哲. 广义共轭余差法的通信避免算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 74-79.
[9]	刘家华，陈靖宇. 多核并行脉冲神经网络模拟器的设计[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 244-250.
[10]	刘文芬，穆晓东，黄月华. 基于多分辨率网格的异常检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(17): 78-85.
[11]	赵云成，王琳，盛步云，赵飞宇. 综合曲率约束的在线网格模型分割方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(16): 176-182.
[12]	陈胜发，贾瑞玉. 基于残差和密度网格的簇心自确认聚类算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(12): 149-155.
[13]	周琴，程立正. 层适应网格上求解奇异摄动问题的粒子群算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 46-50.
[14]	杜丽美，连玮. 高斯投影下的人机交互式物体仿真算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 185-191.
[15]	邬阳阳，汤建国. 大数据背景下粗糙集属性约简研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 31-38.