双层MEC算法优化多峰问题

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (12): 29-30.

双层MEC算法优化多峰问题

王丽爱周旭东陈崚孙承意

江苏省扬州大学信息工程学院计算机系河南科技大学扬州大学工学院计算机科学与工程系北京城市学院人工智能研究室

收稿日期:2006-08-31 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-04-20 发布日期:2007-04-20
通讯作者: 王丽爱

Solving Multimodal Optimization by Two-Level MEC

Received:2006-08-31 Revised:1900-01-01 Online:2007-04-20 Published:2007-04-20

摘要/Abstract

摘要： 多峰优化是真实世界的一类问题。本文介绍了基本MEC（Mind Evolutionary Computation）；给出了峰半径异化策略的MEC算法描述；提出了用优化参数的双层MEC算法解决多峰优化问题；最后，在实验中优化了三个测试函数，并与物种保存遗传算法进行了性能比较。

关键词: 进化计算, 思维进化计算, 多峰优化

Abstract: Multimodal optimization is a kind of problems in the real world. In this paper, the basic MEC is introduced; the peak radius MEC is described; using two-level MEC optimizing parameters is proposed to solve multimodal problems. Finally, in the experiments, three tested functions are optimized; the results are compared between MEC and SCGA.

Key words: Evolutionary Computation, Mind Evolutionary Computation, Multimodal Optimization

王丽爱周旭东陈崚孙承意. 双层MEC算法优化多峰问题[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(12): 29-30.

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