基于高斯滤波和信息熵原理的Ra评定研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.070

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (7): 230-234.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.070

基于高斯滤波和信息熵原理的R_a评定研究

钟艳如¹,郭德伟¹,黄美发²

1.桂林电子科技大学计算机与控制学院，广西桂林 541004
2.桂林电子科技大学机电工程学院，广西桂林 541004

收稿日期:2008-01-03 修回日期:2008-04-22 出版日期:2009-03-01 发布日期:2009-03-01
通讯作者: 钟艳如

Application of Gauss filtering and information entropy principle in verification of arithmetic mean deviation

ZHONG Yan-ru¹,GUO De-wei¹,HUANG Mei-fa²

1.School of Computer and Control，Guilin University of Electronic Technology，Guilin，Guangxi 541004，China
2.School of Mechanical and Electrical Engineering，Guilin University of Electronic Technology，Guilin，Guangxi 541004，China

Received:2008-01-03 Revised:2008-04-22 Online:2009-03-01 Published:2009-03-01
Contact: ZHONG Yan-ru

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种表面粗糙度R_a测量不确定度的计算方法。该方法依据高斯滤波的基本原理计算检验结果，并根据信息熵与不确定度的关系计算检验结果的不确定度。实验结果表明，根据R_a的测量结果及其不确定度和ISO14253-1给出的判定原则，可以定量地判定产品是否合格，从而减少产品的误收和误废。最后，对利用高斯滤波法和最小二乘法计算的检验结果及其不确定度进行对比，认为在考虑检验结果不确定因素的基础上，高斯滤波法更适合表面粗糙度参数的评定。

关键词: 新一代GPS标准, 不确定度, 信息熵, 高斯滤波, 算术平均偏差（R_a）

Abstract: A calculation method for uncertainty of R_a is proposed to assure integrity of the verification result and its validity.The method calculates the verification results by the basic principle of Gauss filtering of R_a in surface roughness.Then，the uncertainty of the verification results is computed by the relations between information entropy and uncertainty.The experiment results demonstrate that the components can be accepted or rejected quantitatively by the decision rules provided by ISO 14253-1，on the basis of the result of R_a and uncertainty.Therefore，this method can decrease the number of parts of mis-acceptance and mis-rejection.Finally，the paper compares the verification result and its validity calculated by the least squares with calculated by the Gauss filtering，and the Gauss filtering is better than the least squares to assess the R_a of surface roughness when the uncertainly of the verification results is given.

Key words: new generation of GPS standards, uncertainty calculation, information entropy, Gauss filtering, arithmetic mean deviation（R_a）

钟艳如¹,郭德伟¹,黄美发². 基于高斯滤波和信息熵原理的R_a评定研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(7): 230-234.

ZHONG Yan-ru¹,GUO De-wei¹,HUANG Mei-fa². Application of Gauss filtering and information entropy principle in verification of arithmetic mean deviation[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(7): 230-234.

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基于高斯滤波和信息熵原理的R_a评定研究

Application of Gauss filtering and information entropy principle in verification of arithmetic mean deviation

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