计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (8): 55-57.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.017
郭立力1,2,赵春江2
GUO Li-li1,2,ZHAO Chun-jiang2
摘要: 针对支持向量机结构参数的选取在没有理论支持,选取又比较困难的情况下,提出了一种基于遗传算法和十折交叉检验相结合的遗传支持向量机(GA-SVM)算法,利用遗传算法的全局搜索特性得到SVM的最优参数值,有效提高了分类的精度和效率。