一种关系模式到OWL DL本体的翻译方法

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (12): 166-169.

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一种关系模式到OWL DL本体的翻译方法

彭劲松,徐德智

中南大学信息科学与工程学院，长沙 410083

收稿日期:2007-08-13 修回日期:2007-11-12 出版日期:2008-04-21 发布日期:2008-04-21
通讯作者: 彭劲松

Algorithm of sound transformation from relational schema to ontology

PENG Jin-song,XU De-zhi

College of Information Science and Engineering，Central South University，Changsha 410083，China

Received:2007-08-13 Revised:2007-11-12 Online:2008-04-21 Published:2008-04-21
Contact: PENG Jin-song

摘要/Abstract

摘要： 本体技术是数据可以达到语义层次交换的关键，如何将当前各类数据形成本体知识库表示是一个非常重要的问题。针对这个问题，以一种关系模式到一种语义扩展ER模型的正确性可满足转换算法为基础，提出了一种通过数据库反向工程到OWL DL本体的翻译算法，说明了该算法使得转换是正确性可满足的，并实验实现验证了算法。

关键词: 关系数据模式, OWL DL, 本体学习, 语义网

Abstract: Ontology technology can achieve the capacity of interoperation and interchange at semantic level，so ontology learning from relational data model is becoming one of the most important issues in the construction of Semantic Web.We present an algorithm which stems from a method of translating a database model into a conceptual model through database inverse engineering.This algorithm for transformation from relational schema to ontology expressed by OWL DL，we prove to be sound.Furthermore，a prototype system to verify the result is developed.

Key words: relational data model, OWL DL, Ontology learning, Semantic Web

彭劲松,徐德智. 一种关系模式到OWL DL本体的翻译方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(12): 166-169.

PENG Jin-song,XU De-zhi. Algorithm of sound transformation from relational schema to ontology[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(12): 166-169.

[1]	阎红灿，张奉，刘保相. 本体构建的粒计算学习模型[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(1): 87-91.
[2]	王宁宁，陈建辉. 基于领域相关性度量的抑郁症药物概念抽取[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(19): 140-145.
[3]	陈福1，杨家海2，徐月梅1. 离散服务化的网管体系结构研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(15): 126-134.
[4]	付宇新1，王鑫1，2，冯志勇1，2，吕雪栋1. 基于语义网的中文百科知识组织与集成[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(14): 120-126.
[5]	张华楠1，刘胜全2，刘艳1，刘华鹏1，李鹏1. 基于动态权值的多策略领域本体概念自动抽取[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(21): 152-156.
[6]	张兰芳，年梅. 教学资源概念查询扩展研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(13): 127-132.
[7]	张玉芳，舒万里，熊忠阳. 结合对数似然比的领域本体概念和关系的提取[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(6): 148-151.
[8]	董丽丽，胡云飞，张翔. 一种领域概念非分类关系的获取方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(4): 157-161.
[9]	聂规划，罗迹，陈冬林. 电子目录的SWRL规则研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(7): 57-60.
[10]	齐红1，2，官莹莹1，3，刘亚波1，2. 面向中文文本的玉米病虫害本体学习研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(20): 206-209.
[11]	张斌^1，2，刘增良³，余达太¹，黄洪¹. 基于粗糙集和模糊聚类的政务本体学习模型[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(25): 19-22.
[12]	陈骏. 语义网在文本分类中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(8): 153-157.
[13]	钱猛,刘忠,都业宏,姚莉. 使用本体和SWRL验证作战计划的方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(8): 208-212.
[14]	陆寅¹，苗克坚¹，李战怀¹，魏珂². 智能家庭系统中的烹饪助手服务[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(36): 189-192.
[15]	张瑞玲，王文斌，王秀峰，陈秋双. 实例驱动的自适应本体学习[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(28): 31-34.

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