[1] |
司彦娜, 普杰信, 孙力帆. 近似强化学习算法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 33-44. |
[2] |
高敬鹏, 胡欣瑜, 江志烨. 改进DDPG无人机航迹规划算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 264-272. |
[3] |
代婉玉, 张丽娟, 吴佳峰, 马向华. 改进TEB算法的局部路径规划算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(8): 283-288. |
[4] |
毛伊敏, 耿俊豪, 陈亮. 结合信息论改进的并行深度森林算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 106-115. |
[5] |
许杰, 祝玉坤, 邢春晓. 基于深度强化学习的金融交易算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(7): 276-285. |
[6] |
任林涛, 裴忠民, 熊伟, 罗章凯. 考虑节点负载的多社团网络级联失效问题研究 [J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(6): 95-102. |
[7] |
唐旭晖, 辛绍杰. 改进蚁群算法的移动机器人路径规划[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(5): 287-295. |
[8] |
余昇, 王康健, 何灵敏, 胥智杰, 王修晖. 基于改进U-net网络的气胸分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(3): 207-214. |
[9] |
陈颖洁, 刘三阳, 张哲辰. 以优秀个体为导向的多策略差分进化算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(2): 137-144. |
[10] |
李中胜, 杨玉中. 基于最小机器数的柔性作业车间调度研究[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(2): 281-288. |
[11] |
王军, 曹雷, 陈希亮, 陈英, 赵芷若. 纯策略纳什均衡的博弈强化学习[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(15): 78-86. |
[12] |
毛伊敏, 张瑞朋, 高波. 大数据下基于特征图的深度卷积神经网络[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(15): 110-116. |
[13] |
邓宇, 赵军辉, 张青苗. 面向IoT的两级多接入边缘计算节能卸载策略[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(13): 94-101. |
[14] |
孙成硕, 戚志东, 叶伟琴, 单梁. 变异反向学习的自适应帝王蝶优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(11): 66-72. |
[15] |
赖强, 张宏昊, 王徐盱. 基于复杂网络理论的城市公交网络鲁棒性分析与优化[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(10): 249-254. |