高精度超短基线定位系统的实现

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (24): 176-178.

高精度超短基线定位系统的实现

李想，张殿伦，孙大军，郑翠娥

哈尔滨工程大学水声工程学院，哈尔滨 150001

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-08-21 发布日期:2007-08-21
通讯作者: 李想

Realization of high precision ultra-short baseline positioning system

LI Xiang，ZHANG Dian-lun，SUN Da-jun，ZHENG Cui-e

College of Underwater Acoustic Engineering，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-08-21 Published:2007-08-21
Contact: LI Xiang

摘要/Abstract

摘要： 超短基线定位系统在海洋开发中具有广泛的应用，与其它基线相比，基阵尺寸小，易于安装。由于在远距离误差发散快，超短基线作用距离不远，其远距离定位精度也不高。为了满足深海作业需要，需要研制高精度长程超短基线定位系统，论述了系统的组成及设计，并通过改进基阵阵形、降低接收机噪声等方面提高系统定位精度。

关键词: 超短基线, 系统设计, 定位精度

Abstract: Ultra-Short BaseLine system（USBL） is used widely in ocean exploiture.This technique is more convenient than other baseline in that its aperture size is small and it is easy to install.However，the USBL has lower accuracy in long range operation.In order to meet the need of deep-water application，it’s required to develop high accuracy long range ultra-short baseline system.This paper discusses the design of system and the positioning precision is improved by changing the array’s form and decreasing the noise of receiver.

Key words: USBL, design of system, positioning precision

李想，张殿伦，孙大军，郑翠娥. 高精度超短基线定位系统的实现[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(24): 176-178.

LI Xiang，ZHANG Dian-lun，SUN Da-jun，ZHENG Cui-e

. Realization of high precision ultra-short baseline positioning system[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(24): 176-178.

[1]	张红霞，王灿，刘鑫，申楷赟，付秀娟，王学华. 图像边缘检测算法研究新进展[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(14): 11-18.
[2]	陈富强1，周学成1，2，李一海1，杨自尚1，王高峰1，闫露露1. 原位根系三维构型测量系统的设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(10): 249-255.
[3]	党小超1，2，李芬芳1，郝占军1，2. 虚拟分层三维空间节点模糊信息定位方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(6): 122-128.
[4]	主建蕊，宋玲. 无线传感器网络的分级定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(22): 61-65.
[5]	宋海声，朱长驹，杨鸿武，吴佳欣. Grid-Scan定位算法的虚拟锚节点策略改进[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(16): 84-88.
[6]	赵志然，吴运新，石文泽，龚海. 热钢板无损检测缺陷定位精度分析与修正方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(8): 250-255.
[7]	党小超1，2，李芬芳1，郝占军1，2. Delaunay三角剖分的节点模糊信息三维定位方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(23): 115-122.
[8]	赵晓青，毛永毅. 基于误差加权和距离修正的改进DV-Hop算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(18): 117-121.
[9]	陈万志，张洋. 改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(10): 108-111.
[10]	马凌1，蒋外文2，张肖霞3. 基于改进扩展卡尔曼滤波的单站无源定位算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(10): 124-127.
[11]	郭建蓬，刘畅，王伟，李媛丽. 基于定位精度的无人机侦察航路自主修正算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(23): 211-217.
[12]	王林，赵锦. 一种基于误差修正的改进DV-Hop算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(24): 109-112.
[13]	吴曦德，方杰，杨世杰，周庆标. 基于GPSO-DVHop的传感器节点定位方法[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(22): 95-99.
[14]	夏心江1，2，胡钢1，2，王烨华1，2. 基于锚球交域重心的WSN三维定位算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(10): 76-79.
[15]	陈晓辉1，陈锦鹏1，雷邦军2. 无线传感器节点定位中基准锚节点的选择研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(3): 76-78.