计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (22): 169-171.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.22.050
乔新勇,刘 玮
QIAO Xin-yong,LIU Wei
摘要: 自适应滤波器能够适应系统和环境的动态变化,具有较高的滤波精度。介绍了一种利用ADALINE神经网络进行自适应滤波的方法,根据自适应噪声抵消原理建立了ADALINE自适应神经滤波器模型,并使用该模型将发动机高压油管振动信号中的机体振动噪声滤除,提高了信噪比,为利用高压油管振动信号进行喷油器故障的精确诊断奠定了基础。