Computer Engineering and Applications ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (4): 192-195.

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Face occlusion detection for video surveillance

ZHOU Renqin   

  1. Department of Information and Computer, Shanghai Vocational College of Agriculture and Forestry, Shanghai 201600, China
  • Online:2015-02-15 Published:2015-02-04

视频监控场景下的面部遮挡检测

周仁琴   

  1. 上海农林职业技术学院 信息与计算机系,上海 201600

Abstract: 提出了一种监控场景下的面部遮挡检测方法。基于AdaBoost算法进行人脸验证,通过面部划分,分块分析是否存在遮挡情况。首先判断是否有人进入,在有人进入的情况下进行面部遮挡检测,对眼部区域采用AdaBoost方法及墨镜特征提取方法判断是否遮挡,而对嘴部区域采用高斯肤色模型进行判断。实验结果表明,该方法能实时检测面部遮挡的情况,并达到了较好的效果,适用于银行ATM等监控场景,具有较高的应用价值。

Key words: 运动检测, 人脸检测, 面部遮挡, AdaBoost, 视频监控

摘要: 提出了一种监控场景下的面部遮挡检测方法。基于AdaBoost算法进行人脸验证,通过面部划分,分块分析是否存在遮挡情况。首先判断是否有人进入,在有人进入的情况下进行面部遮挡检测,对眼部区域采用AdaBoost方法及墨镜特征提取方法判断是否遮挡,而对嘴部区域采用高斯肤色模型进行判断。实验结果表明,该方法能实时检测面部遮挡的情况,并达到了较好的效果,适用于银行ATM等监控场景,具有较高的应用价值。

关键词: 运动检测, 人脸检测, 面部遮挡, AdaBoost, 视频监控