计算机工程与应用

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1. 一种新颖的稳定型分割备份路由协议

张晖 ^1，2，董育宁 ¹，杨龙祥 ¹，朱洪波 ¹

计算机工程与应用 2010, 46 (19): 14-17. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.004

摘要（2824）

PDF（pc）（1364KB）（91348）

简要回顾了移动Ad Hoc 网络中各种基于稳定性的QoS 路由协议。给出了路径稳定度计算模型的具体实现方法。在此基础上，将路径稳定度计算方法与分割备份路由策略相结合，提出一种新颖的基于稳定性的分割备份路由协议。对该协议作了初步的理论分析。

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2. 二维热传导方程有限容积法的MATLAB实现

薛琼1，肖小峰2

计算机工程与应用 2012, 48 (24): 197-200.

摘要（8446）

PDF（pc）（544KB）（7137）

通过偏微分方程描述了二维无扩散热传导现象。基于有限容积法推导了该方程的离散代数方程组，针对恒定热流强度、恒定温度、对流换热和绝热这四种不同边界条件，分别讨论了热传导代数方程的离散系数和源项。通过MATLAB编程，分析了一维具有均匀厚度无限大板和二维矩形区域的瞬态传热现象。采用图形显示方式使得偏微分方程求解更为直观和容易理解，计算结果证明了有限容积求解方法是可行、稳定的。

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3. 个性化推荐系统综述

王国霞，刘贺平

计算机工程与应用 2012, 48 (7): 66-76.

摘要（2830）

PDF（pc）（816KB）（6031）

信息超载是目前网络用户面临的一个严重问题，个性化推荐系统是解决该问题的一个有力工具，并受到了众多的关注和研究。给出推荐系统的定义，同时阐述了推荐系统的几项关键技术，包括用户建模、推荐对象的建模和推荐算法。后来总结了推荐系统的体系结构和性能评价指标，并尝试给出了推荐系统未来研究的重点、难点和热点问题。

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4. 置换矩阵算法在粗糙集属性约简中的应用

运士伟,张永胜

计算机工程与应用 2009, 45 (13): 45-46. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.013

摘要（3291）

PDF（pc）（351KB）（5753）

介绍了粗糙集的布尔矩阵表示和置换矩阵的概念，导出了属性约简与置换矩阵之间的关系，讨论了逻辑关系方程组解的理论，提出了基于置换矩阵的粗糙集属性约简的新算法，通过实例分析证明了该方法的有效性，表明该算法在粗糙集属性约简中具有参考价值，对粗糙集理论的应用具有一定的实际意义。

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5. Attention-YOLO：引入注意力机制的YOLO检测算法

徐诚极，王晓峰，杨亚东

计算机工程与应用 2019, 55 (6): 13-23. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0010

摘要（3109）

PDF（pc）（1426KB）（4970）

实时目标检测算法YOLOv3的检测速度较快且精度良好，但存在边界框定位不够精确、难以区分重叠物体等不足。提出了Attention-YOLO算法，该算法借鉴了基于项的注意力机制，将通道注意力及空间注意力机制加入特征提取网络之中，使用经过筛选加权的特征向量来替换原有的特征向量进行残差融合，同时添加二阶项来减少融合过程中的信息损失并加速模型收敛。通过在COCO和PASCAL VOC数据集上的实验表明，该算法有效降低了边界框的定位误差并提升了检测精度。相比YOLOv3算法在COCO测试集上的mAP@IoU[0.5：0.95]提升了最高2.5 mAP，在PASCAL VOC 2007测试集上达到了最高81.9 mAP。

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6. 经过指定的中间节点集的最短路径算法

黄书力，胡大裟，蒋玉明

计算机工程与应用 2015, 51 (11): 41-46.

摘要（5430）

PDF（pc）（546KB）（4512）

目前研究最短路径的算法，多数只是针对从起点出发到达终点的情况。如果限制这条最短路径必须要经过某些指定的中间节点，则现有的一些算法就不再适用了。基于Dijkstra算法和贪心理论，给出了解决此类问题的方法。将相关节点集拆分成三个子集，分别求连通三个子集的局部最短路径，进而形成全局待选最短路径，通过筛选得到目标路径。通过理论分析算法的时间复杂度和实际编程实验确认了该算法的有效性。

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7. 基于滴水算法的验证码中粘连字符分割方法

李兴国1，2，高炜1

计算机工程与应用 2014, 50 (1): 163-166.

摘要（7246）

PDF（pc）（466KB）（4444）

众多研究表明，如果能将验证码中的字符分割开来，用现有的机器学习算法一般都能取得比较好的识别效果。针对字符粘连情况下的验证码的识别问题，提出了一种粘连字符的分割方法。该方法将字符的宽度统计值和竖直投影直方图中的投影极小值点相结合找到分割点，以这些分割点作为滴水算法的起始滴落点对粘连字符进行分割。实验结果证明，该方法用于分割验证码中的粘连字符具有一般性，能够提高验证码识别率。

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8. SVM分类核函数及参数选择比较

奉国和

计算机工程与应用 2011, 47 (3): 123-124. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.037

摘要（4043）

PDF（pc）（459KB）（4236）

支持向量机（SVM）被证实在分类领域性能良好，但其分类性能受到核函数及参数影响。讨论核函数及参数对SVM分类性能的影响，并运用交叉验证与网格搜索法进行参数优化选择，为SVM分类核函数及参数选择提供借鉴。

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9. 数字DC/DC开关电源环路补偿器设计

王斌，黄建明

计算机工程与应用 2010, 46 (34): 70-73. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.022

摘要（2722）

PDF（pc）（554KB）（4090）

建立了数字控制DC/DC开关电源闭环系统的s域小信号模型，采用数字重设计法针对给定的系统参数设计了数字补偿器。应用SISO Design Tool仿真平台，在伯德图分析和根轨迹法的基础上设计了连续域的模拟补偿器，并进行了离散化处理。在建立系统s域模型时引入了模数转换器和数字脉宽调制发生器产生的延迟效应，使补偿器的设计考虑了采样速率对系统的影响，改善了传统离散设计的误差。基于数字重设计法构建的数字补偿器实现了对脉宽调制信号的可编程精确控制，保证了变换器闭环工作良好的动态特性。仿真实验结果验证了所设计的数字补偿器的性能。

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10. 主动学习算法综述

刘康，钱旭，王自强

计算机工程与应用 2012, 48 (34): 1-4.

摘要（9819）

PDF（pc）（572KB）（3985）

主动学习算法作为构造有效训练集的方法，其目标是通过迭代抽样，寻找有利于提升分类效果的样本，进而减少分类训练集的大小，在有限的时间和资源的前提下，提高分类算法的效率。主动学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。介绍了主动学习的基本思想，一些最新研究成果及其算法分析，并提出和分析了有待进一步研究的问题。

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11. 基于混合算法的环形轨道RGV系统调度优化研究

江唯，何非，童一飞，李东波

计算机工程与应用 2016, 52 (22): 242-247.

摘要（1691）

PDF（pc）（581KB）（3843）

针对自动化仓库中环形轨道RGV（有轨制导车辆）调度问题，以任务最短完成时间为目标，分析其主要影响因素。在此基础上提出路径最短和堵塞次数最少两个优化目标，并建立数学模型，设计基于规则的遗传算法求解。使用自适应的交叉变异概率代替传统遗传算法中的固定参数，改善遗传算法易陷入局部最优解的现象。同时，为解决多目标优化求解问题，提出了改进的自适应权重的求解方案。通过Matlab仿真实验分析比较算法性能，验证了算法的有效性。

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12. CPU与GPU上几种矩阵乘法的比较与分析

刘进锋，郭雷

计算机工程与应用 2011, 47 (19): 9-11.

摘要（2273）

PDF（pc）（456KB）（3664）

描述了矩阵乘法在CPU上的三种实现方法和在GPU上基于CUDA架构的四种实现方法，分析了高性能方法的原由，发现它们的共同特点都是合理地组织数据并加以利用，这样能有效地减少存取开销，极大地提高算法的速度。其中CPU上的最优实现方法比普通算法快了200多倍，GPU上的最优实现方法又比CPU上的最优实现方法快了约6倍。

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13. 遗传算法中的交叉算子的述评

李书全1，孙雪1，孙德辉1，边伟朋2

计算机工程与应用 2012, 48 (1): 36-39.

摘要（1451）

PDF（pc）（545KB）（3624）

交叉算子是遗传算法中的一种重要算子，对遗传算法中较成熟的交叉算子进行了简单介绍，在此基础上结合文献内容，从理论应用以及作用机理等几个方面对遗传算法中改进的交叉算子进行了分析和讨论，可以发现改进后的交叉算子能在一定程度上克服传统遗传算法的缺点，提高其搜索效率和精度，有效避免过早收敛。进一步提出遗传算法中交叉算子的未来研究方向，为今后遗传算法的应用和发展奠定了基础。

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14. 基于路径序列相似度判别的程序克隆检测方法

吕博然，吴军华

计算机工程与应用 2018, 54 (2): 55-61. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0344

摘要（616）

PDF（pc）（922KB）（3604）

代码克隆是软件系统中常见现象。将程序代码通过静态分析，转换为由程序结点构成的路径执行序列，通过结点属性的定义，将程序代码相似度检测转化为离散序列距离，折线模型和序列相关度问题，针对上述三种模型计算不同代码执行路径间相似度，最终得出程序间克隆相似度。经过实验和数据分析，验证该方法的可行性。

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15. 多智能体技术发展及其应用综述

李杨，徐峰，谢光强，黄向龙

计算机工程与应用 2018, 54 (9): 13-21. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0139

摘要（1262）

PDF（pc）（642KB）（3548）

首先阐述了智能体技术的相关定义及特性，通过分析国内外多智能体技术的应用研究文献，对多智能体系统的基础研究进行分析并梳理了多智能体一致性及控制等方向的技术发展。接着选取了机器人控制和无线传感器网络两个领域重点，探讨了近年来多智能体技术在实际工程中的应用变化与最新成果。最后，总结了多智能体技术在工程应用中有待解决的主要问题，指出了未来多智能体技术应用的研究方向。

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16. 基于改进YOLOv3的快速车辆检测方法

张富凯，杨峰，李策

计算机工程与应用 2019, 55 (2): 12-20. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0333

摘要（4121）

PDF（pc）（1241KB）（3519）

对图像或视频数据中的车辆进行检测是城市交通监控中非常重要并且具有挑战性的任务。该任务的难度在于对复杂场景中相对较小的车辆进行精准地定位和分类。针对这些问题，提出了一个单阶段的深度神经网络（DF-YOLOv3），实现城市交通监控中不同类型车辆的实时检测。DF-YOLOv3对传统的YOLOv3算法进行改进，首先增强深度残差网络提取车辆特征，然后设计6个不同尺度的卷积特征图，并与残差网络中相应尺度的特征图进行融合，形成最终的特征金字塔执行车辆预测任务。在KITTI数据集上的实验表明，提出的DF-YOLOv3方法在精度和速度上均能获得较高的检测性能。具体地，对于512×512分辨率的输入模型，基于英伟达1080Ti GPU，DF-YOLOv3获得93.61%的mAP（均值平均精度），速度达到45.48 f/s（每秒传输帧数）。特别地，对于精度，DF-YOLOv3比Fast R-CNN、Faster R-CNN、DAVE、YOLO、SSD、YOLOv2、YOLOv3与SINet表现更好。

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17. 群体智能典型算法研究综述

余建平 ¹，周新民 ²，陈明 ¹

计算机工程与应用 2010, 46 (25): 1-4. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.001

摘要（3030）

PDF（pc）（631KB）（3471）

群体智能是指无智能的或具有简单智能的个体通过协作表现出群体智能行为的特性，它在没有集中控制且不提供全局模型的前提下，为寻找复杂的分布式问题求解方案提供了基础。群体智能潜在的并行性和分布式特征使之成为计算机领域一个重要的研究方向。在介绍群体智能模型的基础上，分别对基于该模型的蚁群优化算法和粒子群优化算法这两类代表性算法进行较为详尽的归纳阐述并进行比较，最后就目前应用最为广泛的蚁群算法对群体智能的发展趋势进行展望。

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18. 下一代汽车网络：车载以太网技术现状与发展

呼布钦1，秦贵和1，刘颖2，于赫1，吴星辰1

计算机工程与应用 2016, 52 (24): 29-36.

摘要（2097）

PDF（pc）（608KB）（3454）

使用以太网技术及架构作为下一代车载网络的发展方向受到了汽车行业内部及通讯业技术人员的广泛关注，娱乐系统和高级驾驶辅助系统（ADAS）对传输带宽的迫切需求推动了以太网介入汽车网络的进程，分析了现有车载网络对高带宽需求所面临的问题，阐述了以太网在车载网络的演进过程，讨论了用于汽车工业的以太网技术。

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19. 时间序列异常检测

周大镯 ^1,2,刘月芬 ²,马文秀 ²

计算机工程与应用 2008, 44 (35): 145-147. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.044

摘要（3187）

PDF（pc）（588KB）（3399）

在k-近邻局部异常检测算法的基础上，结合时间序列的分割方法，提出了一种高效的时间序列异常检测算法。该算法首先把序列重要点作为数据的分割点，对时间序列数据进行高比例压缩；其次利用局部异常检测方法检测出时间序列中的异常模式。通过心电图（ECG）数据实验验证了算法的有效性和合理性。

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20. 卷积神经网络的FPGA并行加速方案设计

方睿，刘加贺，薛志辉，杨广文

计算机工程与应用 2015, 51 (8): 32-36.

摘要（5928）

PDF（pc）（567KB）（3388）

根据卷积神经网络的特点，提出了深度流水的FPGA加速方案，设计了卷积层的通用卷积电路。该卷积电路可以在一个时钟周期内获得一个计算结果。理论上，该方案对于MNIST数据集，在28×28个时钟周期内可以获得一幅图片的运算结果。针对网络训练过程的前向传播阶段，在网络结构和数据集相同的情况下，对GPU，FPGA，CPU进行了在计算效率和能耗之间的比较。其中在计算效率方面，50 MHz频率的FPGA就可以相较于GPU实现近5倍的加速，相较于12核的CPU实现8倍的加速。而在功耗方面，该FPGA的实现方案只有GPU版本的26.7%。

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21. 人机对话系统中意图识别方法综述

刘娇，李艳玲，林民

计算机工程与应用 2019, 55 (12): 1-7. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1902-0129

摘要（1262）

PDF（pc）（700KB）（3272）

口语理解是人机对话系统的重要组成部分，而意图识别是口语理解中的一个子任务，而且至关重要。意图识别的准确性直接关系到语义槽填充的性能并且有助于后续对话系统的研究。考虑到人机对话系统中意图识别的困难，传统的机器学习方法无法理解用户话语的深层语义信息，主要对近些年应用在意图识别研究方面的深度学习方法进行分析、比较和总结，进一步思考如何将深度学习模型应用到多意图识别任务中，从而推动基于深度神经网络的多意图识别方法的研究。

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22. 目标检测算法研究综述

方路平1，何杭江1，周国民2

计算机工程与应用 2018, 54 (13): 11-18. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1804-0167

摘要（2364）

PDF（pc）（716KB）（3265）

目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。梳理了目标检测算法的发展与现状，并作出展望：总结了传统算法与引入深度学习的目标检测算法的发展、改进与不足，并就此做出对比；最后讨论了基于深度学习的目标检测算法所存在的困难与挑战，并就可能的发展方向进行了展望。

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23. 新浪微博用户及其微博特征分析

梁宏，许南山，卢罡

计算机工程与应用 2015, 51 (7): 141-148.

摘要（10100）

PDF（pc）（586KB）（3222）

基于新浪微博用户之间的关注关系网络，分析了衡量微博用户影响力的三个指标——粉丝数、User PR值以及用户活跃度，发现粉丝数分布和User PR值分布均服从幂律分布，活跃度分布不同于前两种分布。分别对三种排名靠前的用户及其发布的微博进行分析，发现排名靠前的用户中，User PR值的认证用户多于粉丝数；活跃度排名靠前的用户在广告营销活动中受到广泛的青睐；新浪微博用户乐于转发和评论他人的微博，微博中嵌入了大量的图片、视频和链接。

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24. 变分自编码器模型综述

翟正利，梁振明，周炜，孙霞

计算机工程与应用 2019, 55 (3): 1-9. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0284

摘要（1829）

PDF（pc）（1092KB）（3177）

变分自编码器（VAE）作为深度隐空间生成模型的一种，近年来其表现性能取得了极大的成功，尤其是在图像生成方面。变分自编码器模型作为无监督式特征学习的重要工具之一，可以通过学习隐编码空间与数据生成空间的特征映射，进而在输出端重构生成输入数据。梳理了传统变分自编码器模型及其衍生变体模型的发展与研究现状，并就此做了总结和对比，最后分析了变分自编码器模型存在的问题与挑战，并就可能的发展趋势做了展望。

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25. 移动网络YouTube视频码率及分辨率识别方法

林高全1，潘吴斌2，3，程光2，3，徐健2，3

计算机工程与应用 2017, 53 (15): 18-24. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0394

摘要（503）

PDF（pc）（1185KB）（3149）

YouTube作为世界最大的视频网站，在网络流量中的占比日益增加。大量的视频流量给互联网服务提供商带来了巨大的挑战。随着YouTube全站采用HTTPS加密，如何从HTTPS加密流量中获取视频QoE评估信息至关重要。在分析了YouTube App在Android和IOS平台上所采用的流媒体传输模式的基础上，提出了C4.5决策树与[K]-means聚类相结合的方法对视频片段进行分辨率识别。实验结果证明该方法能够准确地识别视频播放过程中每个视频片段的播放码率及分辨率。

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26. 基于神经网络的知识推理研究综述

张仲伟1，2，曹雷1，陈希亮1，寇大磊1，3，宋天挺2

计算机工程与应用 2019, 55 (12): 8-19. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0358

摘要（913）

PDF（pc）（777KB）（3054）

知识推理是知识图谱补全的重要手段，一直以来都是知识图谱领域的研究热点之一。随着神经网络不断取得新的发展，其在知识推理中的应用在近几年逐渐得到广泛重视。基于神经网络的知识推理方法具备更强的推理能力和泛化能力，对知识库中实体、属性、关系和文本信息的利用率更高，推理效果更好。简要介绍知识图谱及知识图谱补全的相关概念，阐述知识推理的概念及基本原理，从语义、结构和辅助存储三个维度展开，综述当下基于神经网络的知识推理最新研究进展，总结了基于神经网络的知识推理在理论、算法和应用方面存在的问题和发展方向。

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27. 基于矩阵分解的协同过滤算法

李改1，2，3，李磊2，3

计算机工程与应用 2011, 47 (30): 4-7.

摘要（7009）

PDF（pc）（588KB）（3054）

协同过滤推荐算法是电子商务推荐系统中运用最成功的一种推荐技术。针对目前大多数协同过滤算法普遍存在的可扩展性和抗稀疏性问题，在传统的矩阵分解模型（SVD）的基础上提出了一种带正则化的基于迭代最小二乘法的协同过滤算法。通过对传统的矩阵分解模型进行正则化约束来防止模型过度拟合训练数据，并通过迭代最小二乘法来训练分解模型。在真实的实验数据集上实验验证，该算法无论是在可扩展性，还是在抗稀疏性方面均优于几个经典的协同过滤推荐算法。

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28. 基于数据挖掘的人口数据预测模型综述

师瑞峰,周一民

计算机工程与应用 2008, 44 (9): 1-6.

摘要（3417）

PDF（pc）（1329KB）（3003）

论文调查了国内外基于数据挖掘技术的人口数据预测模型。根据预测目的不同对这些模型进行了分类比较，在此基础上综合各模型的优缺点，对今后的研究工作做了进一步展望。

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29. 中文简历自动解析及推荐算法

谷楠楠，冯筠，孙霞，赵妍，张蕾

计算机工程与应用 2017, 53 (18): 141-148. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0406

摘要（697）

PDF（pc）（851KB）（2944）

为解决企业人工筛选电子简历效率低等问题，提出一种简历自动解析及推荐方案。对中文简历中的句子进行分词、词性标注等预处理，表示为特征向量，并利用SVM分类算法将所有句子划分成预定义的六个通用类别，包括个人基本信息、求职意向和工作经历等。利用个人基本信息的词法和语法特征，手工构建规则来实现姓名、性别及联系方式等关键信息抽取；对复杂的工作经历等文本用HMM模型进一步抽取详细信息，从而形成基于规则和统计相结合的简历文本信息抽取方法。考虑企业和求职者双方偏好，提出基于内容的互惠推荐算法（Content-Based Reciprocal Recommender algorithm，CBRR）。实验结果表明，整个方案能有效处理电子简历，提高简历筛选效率，辅助企业进行人才招聘。

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30. 基于注意力机制的CNN-LSTM模型及其应用

李梅1，2，宁德军1，郭佳程1，2

计算机工程与应用 2019, 55 (13): 20-27. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0246

摘要（2442）

PDF（pc）（914KB）（2893）

时序数据存在时序性，并且其短序列的特征存在重要程度差异性。针对时序数据特征，提出一种基于注意力机制的卷积神经网络（CNN）联合长短期记忆网络（LSTM）的神经网络预测模型，融合粗细粒度特征实现准确的时间序列预测。该模型由两部分构成：基于注意力机制的CNN，在标准CNN网络上增加注意力分支，以抽取重要细粒度特征；后端为LSTM，由细粒度特征抽取潜藏时序规律的粗粒度特征。在真实的热电联产供热数据上的实验表明，该模型比差分整合移动平均自回归、支持向量回归、CNN以及LSTM模型的预测效果更好，对比目前企业将预定量作为预测量的方法，预测缩放误差平均值（MASE）与均方根误差（RMSE）指标分别提升了89.64%和61.73%。

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31. 通用型无参考图像质量评价算法综述

张淑芳，张聪，张涛，雷志春

计算机工程与应用 2015, 51 (19): 13-23.

摘要（4861）

PDF（pc）（842KB）（2854）

图像质量评价可有效评估图像采集和传输过程引起的失真或退化，在数字多媒体领域具有广阔的应用前景，无参考图像质量评价算法由于不需要参考图像先验知识，近年来成为图像质量评价领域研究的热点。在对国内外文献进行广泛调研的基础上，从评价算法原理和性能比较两个方面，系统综述了BIQI、DIIVINE、BLIINDS、BLIINDS-II、BRISQUE、NIQE和GRNN等当前性能较优的几种无参考图像质量评价算法。介绍了各种算法的特征提取和质量评价原理，在LIVE数据库上对上述评价方法进行仿真评估，并分析和比较了各种算法的评价性能和执行速度，提出了无参考评价方法的进一步研究方向。综述的几种无参考图像质量评价算法虽然已具有很好的效果，但在评价时严重依赖数据库中的主观评价数据，并且在评价精度和算法复杂度方面还存在一些不足，需要进行深入研究。

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32. 恶意代码同源性分析及家族聚类

钱雨村，彭国军，王滢，梁玉

计算机工程与应用 2015, 51 (18): 76-81.

摘要（2888）

PDF（pc）（619KB）（2852）

针对恶意代码数量呈爆发式增长，但真正的新型恶意代码却不多，多数是已有代码变种的情况，通过研究恶意代码的行为特征，提出了一套判别恶意代码同源性的方法。从恶意代码的行为特征入手，通过敏感恶意危险行为以及产生危险行为的代码流程、函数调用，应用反汇编工具提取具体特征，计算不同恶意代码之间的相似性度量，进行同源性分析比对，利用DBSCAN聚类算法将具有相同或相似特征的恶意代码汇聚成不同的恶意代码家族。设计并实现了原型系统，实验结果表明提出的方法能够有效地对不同恶意代码及其变种进行同源性分析及判定。

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33. 基于U-Net的高分辨率遥感图像语义分割方法

苏健民，杨岚心，景维鹏

计算机工程与应用 2019, 55 (7): 207-213. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0024

摘要（2964）

PDF（pc）（1317KB）（2781）

图像分割是遥感解译的重要基础环节，高分辨率遥感图像中包含复杂的地物目标信息，传统分割方法应用受到极大限制，以深度卷积神经网络为代表的分割方法在诸多领域取得了突破进展。针对高分辨遥感图像分割问题，提出一种基于U-Net改进的深度卷积神经网络，实现了端到端的像素级语义分割。对原始数据集做了扩充，对每一类地物目标训练一个二分类模型，随后将各预测子图组合生成最终语义分割图像。采用了集成学习策略来提高分割精度，在“CCF卫星影像的AI分类与识别竞赛”数据集上取得了94%的训练准确率和90%的测试准确率。实验结果表明，该网络在拥有较高分割准确率的同时还具有良好的泛化能力，能够用于实际工程。

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34. 家庭服务机器人基于NDT扫描匹配的SLAM研究

李贤善，赵逢达，孔令富

计算机工程与应用 2009, 45 (25): 246-248. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.076

摘要（2337）

PDF（pc）（715KB）（2753）

将正态分布变换（NDT）应用于基于扫描匹配的SLAM中，实现了家庭服务机器人较大规模室内环境下的建图。该方法利用计算扫描点的正态概率分布匹配代替几何特征之间的匹配，有效解决了现有方法匹配速度慢的问题。

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35. 高效的短文本主题词抽取方法

常鹏1，马辉2

计算机工程与应用 2011, 47 (20): 126-128.

摘要（1756）

PDF（pc）（445KB）（2748）

为了克服传统主题词抽取算法中的主题漂移与主题误判等问题，提出了利用词的共现信息来提高主题词抽取的准确率。根据词汇与文本中的上下文环境词汇的共现关系来调节词的权重评分，与文本主题具有较高共现率的词将被优先抽取为文本的主题词，从而提高文本的主题词抽取精度。经实验证明，提出的主题词抽取方法较一般主题词抽取方法准确率有所提升，特别是抽取文本篇幅较短时，该方法明显优于一般方法。

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36. 稀疏优化算法综述

于春梅

计算机工程与应用 2014, 50 (11): 210-217.

摘要（4102）

PDF（pc）（738KB）（2720）

压缩感知是近年来发展起来的关于信息获取与处理的全新理论框架。主要介绍压缩感知的基本理论，侧重于稀疏优化算法的综述。将稀疏优化算法分为活动集方法、投影算子法和经典凸规划法。介绍了每种方法的基本思想、研究进展和适用的优化问题。最后，探讨了稀疏优化算法目前存在的问题以及可能的研究方向。

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37. 有效的基于内容的音频特征提取方法

郑继明 ¹,魏国华 ²,吴渝 ²

计算机工程与应用 2009, 45 (12): 131-133. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.043

摘要（2009）

PDF（pc）（563KB）（2714）

音频特征提取是音频分类的基础，好的特征将会有效提高分类精度。在提取频域特征Mel频率倒谱系数（MFCC）的同时，对每一帧信号做离散小波变换，提取小波域特征，把频域和小波域特征相结合计算其统计特征。通过SVM模型建立音频模板，对纯语音、音乐及带背景音乐的语音进行分类识别，取得了较高的识别精度。

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38. 专家系统发展综述

张煜东，吴乐南，王水花

计算机工程与应用 2010, 46 (19): 43-47. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.012

摘要（3229）

PDF（pc）（1323KB）（2690）

为了概括专家系统近期的发展，按照发展次序，将专家系统划分为基于规则、基于框架、基于案例、基于模型和基于网络的5 个阶段。对每个阶段分析了对应的专家系统的思想，给出典型算法，并通过若干示例进行详述。然后总结了专家系统的发展规律，将其分为原理突破与技术突破两大类，原理突破服从“否定之否定”的发展规律，技术突破本质上是与其他学科的交叉。文末预测了进一步的研究方向。

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39. 集合覆盖问题的模型与算法

王继强

计算机工程与应用 2013, 49 (17): 15-17.

摘要（3107）

PDF（pc）（451KB）（2673）

集合覆盖问题在网络设计领域中有着良好的应用背景，但它在算法复杂性上却是NP-困难问题。建立了集合覆盖问题的0-1规划模型，给出了源于贪心思想的近似算法，并从原始-对偶规划的角度进行了证明，基于LINGO软件的传感器网络最优设计案例验证了模型的正确性和算法的有效性。

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40. 多智能体系统分布式一致性算法研究现状

龙慧1，2，樊晓平1，刘少强1

计算机工程与应用 2013, 49 (1): 36-42.

摘要（4746）

PDF（pc）（628KB）（2653）

综述了多智能体系统分布式一致性问题的研究现状。从理论层面介绍了一致性问题的几种常见定义及与特性相关的主要参数；总结归纳了近年来几种一致性协议及其理论分析结果；分析和阐述了一致性问题的主要应用领域的进展。展望了未来的研究方向。

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